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为了提高禽类养殖业的自动化水平,实现雏鸡性别的自动识别,提出了一种基于音频分析技术的雏鸡性别识别方法。采用自相关法提取雏鸡鸣叫声的基音频率作为信号的特征参数。通过隐·马尔可夫模型对基音频率进行识别分类,实现性别识别。实验结果表明,当采用多数投票的识别策略时,识别率超过人工识别。
基于音频信号分析技术的雏鸡性别识别方法探究
【摘 要】
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为了提高禽类养殖业的自动化水平,实现雏鸡性别的自动识别,提出了一种基于音频分析技术的雏鸡性别识别方法。采用自相关法提取雏鸡鸣叫声的基音频率作为信号的特征参数。通过
【机 构】
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重庆理工大学电子信息与自动化学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2014年02期
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