【摘 要】
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针对传统的红外图像动态压缩方法存在初始图像信息保留不完整的缺陷,提出基于轮廓波维纳滤波的红外图像动态压缩方法。对红外图像进行增强处理完成红外图像分割,通过分割结果
【基金项目】
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河南省自然科学基金面上项目(1623004100195)
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针对传统的红外图像动态压缩方法存在初始图像信息保留不完整的缺陷,提出基于轮廓波维纳滤波的红外图像动态压缩方法。对红外图像进行增强处理完成红外图像分割,通过分割结果进行计算得到最优非线性映射曲线参数。利用轮廓波维纳滤波将增强后的红外图像分解为基图像和细节图像,分别计算图像各个像素的局部方差,通过各个像素的局部方差计算各个细节图像的细节函数,对基图像进行平台直方图均衡化处理,将其与细节图像相结合,动态压缩轮廓波维纳波红外图像。结果表明,和现阶段已有的红外图像压缩方法相比,所提方法能够完整保留初始图像信息、提高
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