【摘 要】
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目的探讨AI辅助下的压缩感知(AI-assisted Compressed Sensing,ACS)技术在宫颈癌T2WI成像中对图像质量和缩短扫描时间的应用价值。方法收集经手术病理证实的30例宫颈患者术前进行的常规T2WI和ACS T2WI MRI检查。客观评分:分别测量两组图像的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)及扫描时间;再采用双盲法利用4分法对两组图像清晰度、形变、伪影、病灶显示进行主观评分。对不同技师的
【机 构】
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华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(82071889)。
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目的探讨AI辅助下的压缩感知(AI-assisted Compressed Sensing,ACS)技术在宫颈癌T2WI成像中对图像质量和缩短扫描时间的应用价值。方法收集经手术病理证实的30例宫颈患者术前进行的常规T2WI和ACS T2WI MRI检查。客观评分:分别测量两组图像的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)及扫描时间;再采用双盲法利用4分法对两组图像清晰度、形变、伪影、病灶显示进行主观评分。对不同技师的
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