【摘 要】
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为了找到最佳的云计算任务调度方案,缩短云计算任务完成时间,通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势,提出一种遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化算法.首先采用遗传算法快速
【机 构】
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三江学院计算机科学与工程学院,东南大学计算机科学与工程学院,东南大学成贤学院
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为了找到最佳的云计算任务调度方案,缩短云计算任务完成时间,通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势,提出一种遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化算法.首先采用遗传算法快速搜索到云计算任务调度的可行方案,然后采用可行方案初始化蚁群算法的信息素分布,解决初始信息素匮乏的难题,加快算法收敛速度和搜索能力,提高云计算任务求解效率.在CloudSim平台的实验结果表明,相对于遗传算法,遗传-蚁群算法更适合于大规模云计算任务问题的求解,可缩短任务完成时间,获得更高的用户满意度.
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