罗徕版画

来源 :文艺研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:billhe123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
罗徕,1967年生于重庆。西南师范大学美术学院毕业。现任西华大学艺术学院副院长,教授,四川省美术家协会理事。在各级专业刊物发表学术论文40余篇。作品多次入选省级以上美展并获奖,多幅入编《1949-2000年中国美术选集》、《中国当代绘画》等大型艺术画册。有专业著作出版。
其他文献
与现有的视频运动对象分割算法不同,本文提出一种新的基于吉布斯(Gibbs)随机场模型的视频运动对象的分割算法,该算法将运动对象的运动场作为主分割信息,空间像素值的一致性作为次要分割信息.该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理;然后在Gibbs运动场模型的势能函数的定义中引入空间相关影响因子,采用最大后验概率的方法进行分割;最后细化运动对象边缘.对多个视频序列的测试,实验结果表明该算法比现有基于光
提起加拿大的当代艺术,查莱斯·帕切特(Charles Pachter,1942-)的油画自然是其中不可或缺的组成部分。帕切特似乎是以一种庄严的姿态在充满怀疑论色彩的加拿大艺术世界里寻求
期刊
为了进一步拓展脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像处理领域的应用深度,本文对改进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行了具体的理论分析和公式推导,明确了PCNN的动态行为特性受网络参数变化的影响,并给出了保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则,最后将改进型PCNN应用于实际图像分割中.实验结果证明了其动态行为特性与参数确定准则
This paper extends and improves the existing result on fault-tolerant control (FTC) of dynamic systems with actuator failures and external disturbances in several
针对模型不完备的混合动态系统故障诊断问题提出了一种粒子滤波算法. 系统未建模动态利用未知故障模式描述, 当存在未知模式时, 常规的粒子滤波器算法存在发散现象. 本文分析
针对一类不确定非线性系统,提出一种变结构神经网络自适应鲁棒控制(Variable structure neural network adaptive robust control,VSNNARC)方法.其中变结构神经网络用于在线辨识系