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摘要：本文提出了在新零售的背景下，智能超市发展的现状与问题，通过对智能超市技术层面以及消费者层面的分析与研究，提出了在新零售模式下智能超市未来发展的策略以及建议。
关键词：新零售;智能超市;策略研究
一、研究背景
2016年阿里董事局主席提出了新零售的概念，该模式的提出这是基于互聯网经过了五年的高速成长的背景，电子商务发展已经趋向于饱和，边际利润逐渐减少，线上零售业的增速已经十分缓慢，不得不再次考虑线下零售的路径，将线上与线下的优势结合。盒马鲜生的餐饮+零售模式、智能超市、无人货架以及永辉超级物种等多种新零售形式，通过线上人工智能大数据的分析器与线下的实体店相结合的方式寻找突破利润增长额的瓶颈期，来找到经济新的增长点。
先进的人工智能技术对智能超市的供应链的构建的自动化信息化顺应了当下大数据的时代发展的趋势，也符合了该行业的发展特点，人工智能叠加下的便利店供应链系统在未来会迎来指数式的爆炸增长。除技术因素外，消费者消费方式和消费心理与以往相比有了更大得转变。消费方式趋向于简单快捷，将智能超市普及可以极大地满足了消费者简单快捷的购物方式。智能超市的发展可以从技术层面和消费者层面进行探讨。
（一）研究意义
从技术层面看，在人工智能的技术背景下，供应链信息直接由智能超市内人工智能系统发出，不需要人工统计，使智能超市进一步的规模化，同时多个智能超市可以由一个管理团队同时管理，有效降低平均管理成本和运营成本。减少的人工成本的剩余可以反映在商品的价格上，在商品的价格上实现进一步的让利，价格优势会逐渐显现。
在消费者的角度上来看，智能超市的最大优势就是其精确的反馈结果，通过人工智能的精确的数据分析技术，实现消费者需求商品的最优供应链配置，自动快速的反馈商品销售历史，将销售结果转化为智能化的营销方案，对于适应了信息技术改良生活的新兴消费者群体而言有巨大的吸引力。
所以，有必要探析在技术层面的基础上，对消费者心理变化趋势下智能超市新零售策略提出新的建议和措施。
（二）相关文献
有学者基于“零售之轮”理论，认为新零售以及智能超市产生的动因，由于经营成本的上升，使得“纯电商”进入“零售之轮”的第三阶段，即衰落阶段，催生了新零售模式，提出了整合零售渠道、实施全渠道策略，个性化定制、柔性化生产，“社交+体验”购物空间和平台打造等促进“新零售”及智能化超市发展的建议;有学者认为“新零售”和智能超市可以看作是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造、进而重塑零售业态结构与生态圈，并对超市等零售部门线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式;此外，还提出了对“新零售”和智能超市发展的展望，认为智能超市等新零售模式将会更好的契合消费者日益增长的个性化、自主化需求并最终将能获得消费者的认可与喜爱。
有学者分析了全渠道平台构建和新兴技术两个支撑新零售的关键问题，就人工智能信息技术的的应用，美国麻省理工学院Kevin Ashton 授提出了物联网的概念，人工智能不仅仅可以在公交卡，身份证，智能手环等方面进行应用。在零售行业供应链的发展中也有巨大的应用前景。就智能超市供货技术未来的发展趋势而言，有学者探讨了通过人工智能的数据运算分析而发出的反馈完成的。通过在销售端对用户的消费习惯进行记录，后台的大数据信息流的分析可以将货物种类品牌进行优化，将制造商，供货商，消费者进行全频道无缝对接。从而对商品的订购物流到补货，货品的整理反应将更加及时。就智能超市信息化的社会意义而言，有学者提出人工智能的应用标致着量化数据的计算，用户每一次的购买行为，都会对计算机产生反馈然后得到新的数据，这些数据反映到供应商那里，可以帮助供应商预测并分析该产品的未来销量，提前决定后续的生产种类，零售商也可以通过收集到的数据调整得到属于自己的个性化的订单。人工智能从它的信号领域一旦扩大到商业化的领域，它自身的内涵也就得到了推广。
从新零售及智能化超市的技术对消费者心理、行为和消费方式的影响方面，有学者提出人工智能具有数字化精确化的特征可以根据便利店内消费者的历史购买记录，消费的习惯以及个人偏好为每个用户提供最优化的消费方案，有了消费者消费偏好的数据可以改变过去零售业被动的状态，转为主动预测消费者的消费行为，甚至可以引导消费习惯，让的销售效率得到显著的提升。
二、现状与问题
（一）从技术层面看
智能超市应用的技术包罗人脸辨认、图像辨认、RFID+视觉辨认、生物辨认等。这些黑科技的使用让人眼前一亮，但其实都存在着缺陷。以阿里的无人超市为例，目前其最大承载量50人，如果规模扩大，那么系统的计算量就会增加，识别的精确度就难以保障。以F5未来商店为例，虽然自运营以来，并没有发现盗窃的现象，但其产品却会受温度的影响，如果外界的温度过高，则会使里面的产品变质，因此，有必要加强控制温度方面的技术。RFID的技术即RFID标签采用了一种非接触式的自动识别技术，但如果这个标签被紧紧握住，就会无法识别。
智能超市信息化技术需要有一定的基础设施作为保障，但是我国大部分地区基础设施落后的因素直接影响智能超市信息化的顺利进行。信息终端设备的价格信息费用太高以及缺乏便捷式的终端设备，导致自发投入到信息化过程的资金积极性不高，呈现各自为阵的形式。信息化的建设资金和技术人才的缺乏这是制约智能超市管理信息化的又一重要因素。即使已经有的城市已经建设了信息化系统，但是信息处理手段的落后以及传输工具的不畅通等问题，都会影响信息的采集、分析、处理、发布，这些对于信息化系统的效率产生了严重的不利影响。既要懂得供应链管理知识又要懂得信息技术的“复合型”技术人才严重不足，技术水平低，很多技术人员都是兼职的。偏远地区的信息网络设备的投入维护服务工作成本十分高昂，从利益角度考虑，如果没有长效机制来刺激积极性，信息化系统的维护建设便无从谈起。 （二）从消费者角度看
未来消费者的消费心理、行为和方式的变化有以下几点：
消费品市场发展到今天，产品都极其丰富且具有个性化特质。现时代的消费者往往都比较富有想象力，个性张扬，渴望变化，好奇心也极强，有问卷中顯示在人们的消费理念中，对自身的个性化需求还是比较高的。
随着消费者的消费品味的提高，传统电商触不到、摸不到的形式已逐渐不能满足消费者的体验需求。一方面，消消费者会关注自己的消费行为是否会带来一些附加价值，比如某种心理上的满足，另一方面，消费者如今也比较关注高质量高品质的产品特性。
消费者更加追求便利、即时、快捷。传统的商品选择过程短则几分钟长则几个小时，再加上耗在交通上的时间，消耗了消费者大量的时间为精力。在日新月异的快节奏时代，人们崇尚即时、便利、随手可得的消费体验。
现代消费者十分注重消费时精神上的愉悦、情感上的满足，躲避干扰，注重购物时的舒适感，都希望在购物中体验“随便挑、随便选”的快感。而在传统商店中，商家提供的热情服务其实有时候对消费者来说是一种干扰和妨碍，“走哪跟哪”的推介热情反而吓跑了顾客。
三、对策与建议
（一）技术层面
政府加大对信息化技术的资金扶持力度，设立信息系统发展的专项资金，财政部门应按逐年递增的原则，每年安排一定量的资金作为智能超市供货管理信息化的引导资金，充分利用现代通信技术，计算机人工智能数据库包括但不限于虚拟现实技术等众多技术覆盖智能超市。完善网络信息的功能，开通即时反馈系统，实施信息互动，为供货商与消费者提供全方面的信息服务。并推广到广大群众中，提升其一站式信息服务的意识，实现信息的交流与共享。提高消费者和供货商对于信息应用的能力，推广供货系统信息化的优势。
从具体的技术应用上面来看，比如为智能化超市设立的货架库存表中的数据，可以是两个商品库存表，一个仓库库存，另一个是货架库存，系统在商品进货以及货架摆放的时候都是适时更新库存的;在智能化超市设计一个商品基本信息维护模块，负责在某种商品第一次入库的时候登记用，通过新型的条码技术来实现，根据这种新型条码可以区分出商品及其大小包装、数量比、价格等。智能超市技术瓶颈也是目前技术层面最大的挑战，包括如何解决射频技术容易被屏蔽，标签也被撕坏的问题以及人脸识别技术中识别出错的问题。
（二）消费者层面
重视以及更加了解消费者心理，准确快速捕捉消费者心理特征，让智能超市这种消费方式真正合适于未来的消费趋势。
比如智能超市的选址、退换货程序都应兼顾消费者追求便利的心理，利用大数据，将便利与科学选址相结合，准确分析用户需求以及需求旺盛的聚集地，满足真正有需要的消费者需求。在退换货程序上，目前智能超市的发展还在初期阶段，相关配套的售后服务技术还未真正跟上步伐，多数商品是不支持退换货的，要想真正留住顾客，智能超市还须完善退换货等售后服务。将智能超市与其它配套服务结合起来，有72.22%的人选择了“自助取件站”，50%的人选择了“就餐区”，40.74%的人“共享充电宝”。面对消费者躲避干扰的消费心理，从消费者进门开始，首先感受到的就是整个购物环境是否整洁、舒适，智能超市应该极力打造一种内部舒适的购物氛围，尽量避免出现一种摩肩接踵的情况，在空间布局上营造一种“小而不挤”的空间感受，满足消费者购物时的不被干扰的需求。智能超市要从可靠的货源开始，简化消费流程之外，注重产品的品质，给消费者提供有别于传统便利店的优质产品，提高消费者对产品的复购率，满足消费者注重消费体验的购买心理。
参考文献：
[1]夏文婧.浅谈智能超市可持续发展[J].科技经济导刊，2017年：89-91
[2]刘宇峰.物联网技术在智能超市中的应用探究[J].数字通信世界，2017年9期：74-75
[3]赵树梅，徐晓红.“新零售”的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济，2017
[4]杨芳 汪洋.智能超市的现状及发展趋势[J].管理现代化，2018年01期：81-84
[5]卢益清.网络购物的消费心理与行为分析[J].卷宗，2013
作者简介：
茅力可，女，中南民族大学副教授，华中科技大学管理学博士，研究方向：企业管理，运作管理。
关键词：新零售;智能超市;策略研究
一、研究背景
2016年阿里董事局主席提出了新零售的概念，该模式的提出这是基于互聯网经过了五年的高速成长的背景，电子商务发展已经趋向于饱和，边际利润逐渐减少，线上零售业的增速已经十分缓慢，不得不再次考虑线下零售的路径，将线上与线下的优势结合。盒马鲜生的餐饮+零售模式、智能超市、无人货架以及永辉超级物种等多种新零售形式，通过线上人工智能大数据的分析器与线下的实体店相结合的方式寻找突破利润增长额的瓶颈期，来找到经济新的增长点。
先进的人工智能技术对智能超市的供应链的构建的自动化信息化顺应了当下大数据的时代发展的趋势，也符合了该行业的发展特点，人工智能叠加下的便利店供应链系统在未来会迎来指数式的爆炸增长。除技术因素外，消费者消费方式和消费心理与以往相比有了更大得转变。消费方式趋向于简单快捷，将智能超市普及可以极大地满足了消费者简单快捷的购物方式。智能超市的发展可以从技术层面和消费者层面进行探讨。
（一）研究意义
从技术层面看，在人工智能的技术背景下，供应链信息直接由智能超市内人工智能系统发出，不需要人工统计，使智能超市进一步的规模化，同时多个智能超市可以由一个管理团队同时管理，有效降低平均管理成本和运营成本。减少的人工成本的剩余可以反映在商品的价格上，在商品的价格上实现进一步的让利，价格优势会逐渐显现。
在消费者的角度上来看，智能超市的最大优势就是其精确的反馈结果，通过人工智能的精确的数据分析技术，实现消费者需求商品的最优供应链配置，自动快速的反馈商品销售历史，将销售结果转化为智能化的营销方案，对于适应了信息技术改良生活的新兴消费者群体而言有巨大的吸引力。
所以，有必要探析在技术层面的基础上，对消费者心理变化趋势下智能超市新零售策略提出新的建议和措施。
（二）相关文献
有学者基于“零售之轮”理论，认为新零售以及智能超市产生的动因，由于经营成本的上升，使得“纯电商”进入“零售之轮”的第三阶段，即衰落阶段，催生了新零售模式，提出了整合零售渠道、实施全渠道策略，个性化定制、柔性化生产，“社交+体验”购物空间和平台打造等促进“新零售”及智能化超市发展的建议;有学者认为“新零售”和智能超市可以看作是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造、进而重塑零售业态结构与生态圈，并对超市等零售部门线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式;此外，还提出了对“新零售”和智能超市发展的展望，认为智能超市等新零售模式将会更好的契合消费者日益增长的个性化、自主化需求并最终将能获得消费者的认可与喜爱。
有学者分析了全渠道平台构建和新兴技术两个支撑新零售的关键问题，就人工智能信息技术的的应用，美国麻省理工学院Kevin Ashton 授提出了物联网的概念，人工智能不仅仅可以在公交卡，身份证，智能手环等方面进行应用。在零售行业供应链的发展中也有巨大的应用前景。就智能超市供货技术未来的发展趋势而言，有学者探讨了通过人工智能的数据运算分析而发出的反馈完成的。通过在销售端对用户的消费习惯进行记录，后台的大数据信息流的分析可以将货物种类品牌进行优化，将制造商，供货商，消费者进行全频道无缝对接。从而对商品的订购物流到补货，货品的整理反应将更加及时。就智能超市信息化的社会意义而言，有学者提出人工智能的应用标致着量化数据的计算，用户每一次的购买行为，都会对计算机产生反馈然后得到新的数据，这些数据反映到供应商那里，可以帮助供应商预测并分析该产品的未来销量，提前决定后续的生产种类，零售商也可以通过收集到的数据调整得到属于自己的个性化的订单。人工智能从它的信号领域一旦扩大到商业化的领域，它自身的内涵也就得到了推广。
从新零售及智能化超市的技术对消费者心理、行为和消费方式的影响方面，有学者提出人工智能具有数字化精确化的特征可以根据便利店内消费者的历史购买记录，消费的习惯以及个人偏好为每个用户提供最优化的消费方案，有了消费者消费偏好的数据可以改变过去零售业被动的状态，转为主动预测消费者的消费行为，甚至可以引导消费习惯，让的销售效率得到显著的提升。
二、现状与问题
（一）从技术层面看
智能超市应用的技术包罗人脸辨认、图像辨认、RFID+视觉辨认、生物辨认等。这些黑科技的使用让人眼前一亮，但其实都存在着缺陷。以阿里的无人超市为例，目前其最大承载量50人，如果规模扩大，那么系统的计算量就会增加，识别的精确度就难以保障。以F5未来商店为例，虽然自运营以来，并没有发现盗窃的现象，但其产品却会受温度的影响，如果外界的温度过高，则会使里面的产品变质，因此，有必要加强控制温度方面的技术。RFID的技术即RFID标签采用了一种非接触式的自动识别技术，但如果这个标签被紧紧握住，就会无法识别。
智能超市信息化技术需要有一定的基础设施作为保障，但是我国大部分地区基础设施落后的因素直接影响智能超市信息化的顺利进行。信息终端设备的价格信息费用太高以及缺乏便捷式的终端设备，导致自发投入到信息化过程的资金积极性不高，呈现各自为阵的形式。信息化的建设资金和技术人才的缺乏这是制约智能超市管理信息化的又一重要因素。即使已经有的城市已经建设了信息化系统，但是信息处理手段的落后以及传输工具的不畅通等问题，都会影响信息的采集、分析、处理、发布，这些对于信息化系统的效率产生了严重的不利影响。既要懂得供应链管理知识又要懂得信息技术的“复合型”技术人才严重不足，技术水平低，很多技术人员都是兼职的。偏远地区的信息网络设备的投入维护服务工作成本十分高昂，从利益角度考虑，如果没有长效机制来刺激积极性，信息化系统的维护建设便无从谈起。 （二）从消费者角度看
未来消费者的消费心理、行为和方式的变化有以下几点：
消费品市场发展到今天，产品都极其丰富且具有个性化特质。现时代的消费者往往都比较富有想象力，个性张扬，渴望变化，好奇心也极强，有问卷中顯示在人们的消费理念中，对自身的个性化需求还是比较高的。
随着消费者的消费品味的提高，传统电商触不到、摸不到的形式已逐渐不能满足消费者的体验需求。一方面，消消费者会关注自己的消费行为是否会带来一些附加价值，比如某种心理上的满足，另一方面，消费者如今也比较关注高质量高品质的产品特性。
消费者更加追求便利、即时、快捷。传统的商品选择过程短则几分钟长则几个小时，再加上耗在交通上的时间，消耗了消费者大量的时间为精力。在日新月异的快节奏时代，人们崇尚即时、便利、随手可得的消费体验。
现代消费者十分注重消费时精神上的愉悦、情感上的满足，躲避干扰，注重购物时的舒适感，都希望在购物中体验“随便挑、随便选”的快感。而在传统商店中，商家提供的热情服务其实有时候对消费者来说是一种干扰和妨碍，“走哪跟哪”的推介热情反而吓跑了顾客。
三、对策与建议
（一）技术层面
政府加大对信息化技术的资金扶持力度，设立信息系统发展的专项资金，财政部门应按逐年递增的原则，每年安排一定量的资金作为智能超市供货管理信息化的引导资金，充分利用现代通信技术，计算机人工智能数据库包括但不限于虚拟现实技术等众多技术覆盖智能超市。完善网络信息的功能，开通即时反馈系统，实施信息互动，为供货商与消费者提供全方面的信息服务。并推广到广大群众中，提升其一站式信息服务的意识，实现信息的交流与共享。提高消费者和供货商对于信息应用的能力，推广供货系统信息化的优势。
从具体的技术应用上面来看，比如为智能化超市设立的货架库存表中的数据，可以是两个商品库存表，一个仓库库存，另一个是货架库存，系统在商品进货以及货架摆放的时候都是适时更新库存的;在智能化超市设计一个商品基本信息维护模块，负责在某种商品第一次入库的时候登记用，通过新型的条码技术来实现，根据这种新型条码可以区分出商品及其大小包装、数量比、价格等。智能超市技术瓶颈也是目前技术层面最大的挑战，包括如何解决射频技术容易被屏蔽，标签也被撕坏的问题以及人脸识别技术中识别出错的问题。
（二）消费者层面
重视以及更加了解消费者心理，准确快速捕捉消费者心理特征，让智能超市这种消费方式真正合适于未来的消费趋势。
比如智能超市的选址、退换货程序都应兼顾消费者追求便利的心理，利用大数据，将便利与科学选址相结合，准确分析用户需求以及需求旺盛的聚集地，满足真正有需要的消费者需求。在退换货程序上，目前智能超市的发展还在初期阶段，相关配套的售后服务技术还未真正跟上步伐，多数商品是不支持退换货的，要想真正留住顾客，智能超市还须完善退换货等售后服务。将智能超市与其它配套服务结合起来，有72.22%的人选择了“自助取件站”，50%的人选择了“就餐区”，40.74%的人“共享充电宝”。面对消费者躲避干扰的消费心理，从消费者进门开始，首先感受到的就是整个购物环境是否整洁、舒适，智能超市应该极力打造一种内部舒适的购物氛围，尽量避免出现一种摩肩接踵的情况，在空间布局上营造一种“小而不挤”的空间感受，满足消费者购物时的不被干扰的需求。智能超市要从可靠的货源开始，简化消费流程之外，注重产品的品质，给消费者提供有别于传统便利店的优质产品，提高消费者对产品的复购率，满足消费者注重消费体验的购买心理。
参考文献：
[1]夏文婧.浅谈智能超市可持续发展[J].科技经济导刊，2017年：89-91
[2]刘宇峰.物联网技术在智能超市中的应用探究[J].数字通信世界，2017年9期：74-75
[3]赵树梅，徐晓红.“新零售”的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济，2017
[4]杨芳 汪洋.智能超市的现状及发展趋势[J].管理现代化，2018年01期：81-84
[5]卢益清.网络购物的消费心理与行为分析[J].卷宗，2013
作者简介：
茅力可，女，中南民族大学副教授，华中科技大学管理学博士，研究方向：企业管理，运作管理。