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[摘 要]在经济全球化的推动下，跨境电商取得了快速发展，带动了跨境电商物流网络发展。跨境电商物流网络存在距离远、运输长等问题，是制约跨境物流发展的重要因素。文章采用图论构建跨境电商网络模型，在构建物流网络风险评价指标的基础上，分析跨境电商物流面临的风险，并根据分析结果提出合理的风险管控措施，为跨境电商企业物流网络建设提供参考。
[关键词]跨境电商;物流网络图论;风险管理
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.24.140
1 引言
跨境电子商务是指在不同国家和地区的交易主体，在电子商务平台中达成交易，通过电子支付方法结算，使用跨境物流运送商品，从而完成交易行为的国际商业活动。跨境电商作为一种新型的贸易方式，不仅能够提升消费者的购物体验，也能够为节点企业合作提供便利，近年来取得了快速发展。[1]在移动互联网和经济全球化的推动下，跨境电商物流产业近年来取得了高速发展，但是其交易存在“价值低，种类多，频次高”等问题，跨境物流网络存在距离远、运输长、物流环境差异大的问题，物流网络建设成本高，网络运行过程中也存在运输路径受到攻击、网络节点爆仓等问题，物流网络建设和管理存在重重困难。[2-3]
跨境电商的快速发展引起了国内外學者们的广泛关注，不少学者研究了跨境电商风险问题。Kurnia采用因子分析方法分析马来西亚中小型跨境电商风险，[4]杨振华在调研我国跨境电商企业发展后发现，我国跨境电商贸易在物流和监管方面存在一定阻碍，政府机构应该出台政策支持跨境电商贸易的发展。[5]高翔采用结构方程模型分析了100多家跨境电商企业，从实证结果中发现，通过风险、物流风险、信用风险和支付风险是跨境电商面临的主要风险。[6]文章以图论为基础构建物流网络中重要节点和边识别方法，建立跨境电商海外仓物流网络风险分析模型，采用该模型分析某跨境电商企业物流网络风险，同时讨论了跨境电商物流网络的关键问题。
2 跨境电商风险模型
2.1 网络风险模型
跨境电商网络结构可以划分为输出国物流、国际运输物流和输入国物流，节点分为电商卖家、出口国中转仓库、物流中转点、进口国保税仓库和消费者。跨境物流网络包括不同性质的节点和边，数学模型构建需要把节点和边表达为同质对象，根据图论构建的跨境电商物流网络数学模型如式（1）所示。
其中，G表示跨境电商物流网络，V表示网络中包括电商卖家、出口国中转仓库、物流中转点、进口国保税仓库和消费者在内的网络节点集合V={v1，v2，…，vn}，n代表有n个节点，E代表海上运输路线、空中运输路线、陆地运输路线在内的各种运输路线，E={e1，e2，…，em}，m表示m条边，D表示路线距离集合，W表示各个边的权重，R表示路段风险集合。这样把包括电商卖家、出口国中转仓库、物流中转点、进口国保税仓库和消费者在内的跨境电商物流网络转化为无向网络。
2.2 物流网络风险测度指标
对于跨境电商网络来说，物流网络风险的主要评价指标是网络物流效率和损失效率。
2.2.1 电商网络物流效率
在跨境电商网络受到破坏之后，网络中的节点和边会失效，进而降低网络流通性，在网络遭受到严重破坏之后，网络会被分割为几个子图，甚至还会出现孤立节点，网络的连通性也会被破坏。综合考虑网络失效破坏的各种情况，本文提出了网络风险效率模型，如式（2）所示。
其中，n表示跨境电商网络中的节点数量，rij表示两个节点之间的风险，dij表示节点之间的距离。
2.2.2 电商网络损失效率
当跨境电商失效之后，网络的拓扑图会发生变化，导致物流路径发生改变，影响了物流效率和物流成本，给网络物流带来损失。因此文章从网络失效后节点之间载荷权重和距离综合考虑网络损失效率，文章把网络中所有节点之间的载荷和距离乘积和倒数作为网络损失效率，计算公式如式（3）所示。
其中，n表示跨境电商网络中的节点数量，wij表示两个节点之间的载荷，dij表示节点之间的距离。
3 某电商企业物流网络风险管理
3.1 跨境物流网络建设历程
某电商企业创立于2007年，总部位于上海，中国香港、美国、英国等地设立有分公司，在美国洛杉矶、英国普斯茅斯、澳大利亚悉尼设有物流仓位，当前在美国构建了具有四个海外仓库和一个国内仓库的跨境电商物流网络，其中，四个海外仓中有两个位于美国西部，一个位于美国南部，一个位于美国东部。美国海外仓物流网络拓扑图如图1所示。
该网络的各个边的距离、载荷和风险如表1所示。
3.2 物流网络风险
根据物流网络经过节点的载荷计算节点重要性，得到除了国内节点1之外，重要节点的排序依次为2，3，4，5，假设物流网络的节点按照重要性依次失效，网络的物流效率和损失效率变化如图2所示。
从图2中可以看出，在节点蓄意失效情况下，网络的物流效率和损失效率开始下降较快，但是其后缓慢下降，说明虽然当前网络比较简单，但是重要节点对于网络的稳定性仍然有非常重要的影响。
3.3 物流网络建设建议
从前文的分析可以看出，该企业物流网络的特点为，以美西仓1为基础逐步构建了包括4个仓库节点的跨境电商物流网络，对该企业物流网络建设提出以下意见和建议。
（1）加强美西仓1建设投入。在该企业4个海外仓中，美西仓1是最早开始运营的仓库节点，也是当前整个网络体系中最重要的节点，其安全稳定运营对于该公司平稳发展具有非常重要的作用。该企业为了确保网络的稳定运行，需要重点关注美西仓1和美西仓1到国内仓库的物流的安全性，一方面要实时评估美西仓稳定运营面临的各种风险，保证美西仓1运行的稳定性;另一方面要在跨境电商网络安全维护的过程中重点保护美西仓1到国内仓库物流无线的安全，保证该路线物流畅通的同时有效维护整个物流网络结构，减少物流网络损失。 （2）重点加强以美西仓1为中心的网络建设。一般来说，跨境电商网络建设资金越多，物流网络越复杂，网络的抗毁性就会越强。以美西仓1为代表的跨境电商中转型物流网络节点的失效对于跨境电商稳定运行具有非常重要的作用，在物流网络的运营中需要给予更多的关注。同时，节点和周边节点的联系越紧密，跨境电商网络的抗毁性就会越强，网络拓扑结果复杂度越高，跨境电商网络低于级联失效的能力就会越强，同时，根据各个节点的负载能力重新分配载荷，也能够提升网络抗毁性水平。
4 結论
文章从跨境电商网络风险防范的角度出发，论述跨境电商物流网络风险，分析跨境电商物流网络特点和抗毁性，并在建立基于图论的跨境电商物流网络的基础上，构建抗毁性测度指标。结合司顺电子商务公司跨境电商物流网络发展实际，在分析该企业物流网络特点和风险的基础上，给出企业物流网络发展建议。
参考文献：
[1]Blum B S， GOLDFARB A. Does the internet defy the law of gravity[J].Journal of International Economics， 2006， 70（2）：384-405.
[2]王伟.跨境电商物流发展的现状、问题与对策[J].产业与科技论坛，2017，16（19）：11-13.
[3]林梅.我国跨境电商物流现状及发展策略探析[J].中国商论，2016（19）：80-81.
[4]KURNIA S， CHOUDRIE J， MAHBUBUR R M， et al. E-commerce technology adoption： a Malaysian grocery SME retail sector study[J].Journal of Business Research， 2015，68（9）： 1906-1918.
[5]杨振华，郭怡君.中国跨境电商出口贸易现状及发展趋势展望[J].商业经济研究，2015（30）：81-82.
[6]高翔，贾亮亭.基于结构方程模型的企业跨境电子商务供应链风险研究——以上海、广州、青岛等地167家跨境电商企业为例[J].上海经济研究，2016（5）： 76-83.
[关键词]跨境电商;物流网络图论;风险管理
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.24.140
1 引言
跨境电子商务是指在不同国家和地区的交易主体，在电子商务平台中达成交易，通过电子支付方法结算，使用跨境物流运送商品，从而完成交易行为的国际商业活动。跨境电商作为一种新型的贸易方式，不仅能够提升消费者的购物体验，也能够为节点企业合作提供便利，近年来取得了快速发展。[1]在移动互联网和经济全球化的推动下，跨境电商物流产业近年来取得了高速发展，但是其交易存在“价值低，种类多，频次高”等问题，跨境物流网络存在距离远、运输长、物流环境差异大的问题，物流网络建设成本高，网络运行过程中也存在运输路径受到攻击、网络节点爆仓等问题，物流网络建设和管理存在重重困难。[2-3]
跨境电商的快速发展引起了国内外學者们的广泛关注，不少学者研究了跨境电商风险问题。Kurnia采用因子分析方法分析马来西亚中小型跨境电商风险，[4]杨振华在调研我国跨境电商企业发展后发现，我国跨境电商贸易在物流和监管方面存在一定阻碍，政府机构应该出台政策支持跨境电商贸易的发展。[5]高翔采用结构方程模型分析了100多家跨境电商企业，从实证结果中发现，通过风险、物流风险、信用风险和支付风险是跨境电商面临的主要风险。[6]文章以图论为基础构建物流网络中重要节点和边识别方法，建立跨境电商海外仓物流网络风险分析模型，采用该模型分析某跨境电商企业物流网络风险，同时讨论了跨境电商物流网络的关键问题。
2 跨境电商风险模型
2.1 网络风险模型
跨境电商网络结构可以划分为输出国物流、国际运输物流和输入国物流，节点分为电商卖家、出口国中转仓库、物流中转点、进口国保税仓库和消费者。跨境物流网络包括不同性质的节点和边，数学模型构建需要把节点和边表达为同质对象，根据图论构建的跨境电商物流网络数学模型如式（1）所示。
其中，G表示跨境电商物流网络，V表示网络中包括电商卖家、出口国中转仓库、物流中转点、进口国保税仓库和消费者在内的网络节点集合V={v1，v2，…，vn}，n代表有n个节点，E代表海上运输路线、空中运输路线、陆地运输路线在内的各种运输路线，E={e1，e2，…，em}，m表示m条边，D表示路线距离集合，W表示各个边的权重，R表示路段风险集合。这样把包括电商卖家、出口国中转仓库、物流中转点、进口国保税仓库和消费者在内的跨境电商物流网络转化为无向网络。
2.2 物流网络风险测度指标
对于跨境电商网络来说，物流网络风险的主要评价指标是网络物流效率和损失效率。
2.2.1 电商网络物流效率
在跨境电商网络受到破坏之后，网络中的节点和边会失效，进而降低网络流通性，在网络遭受到严重破坏之后，网络会被分割为几个子图，甚至还会出现孤立节点，网络的连通性也会被破坏。综合考虑网络失效破坏的各种情况，本文提出了网络风险效率模型，如式（2）所示。
其中，n表示跨境电商网络中的节点数量，rij表示两个节点之间的风险，dij表示节点之间的距离。
2.2.2 电商网络损失效率
当跨境电商失效之后，网络的拓扑图会发生变化，导致物流路径发生改变，影响了物流效率和物流成本，给网络物流带来损失。因此文章从网络失效后节点之间载荷权重和距离综合考虑网络损失效率，文章把网络中所有节点之间的载荷和距离乘积和倒数作为网络损失效率，计算公式如式（3）所示。
其中，n表示跨境电商网络中的节点数量，wij表示两个节点之间的载荷，dij表示节点之间的距离。
3 某电商企业物流网络风险管理
3.1 跨境物流网络建设历程
某电商企业创立于2007年，总部位于上海，中国香港、美国、英国等地设立有分公司，在美国洛杉矶、英国普斯茅斯、澳大利亚悉尼设有物流仓位，当前在美国构建了具有四个海外仓库和一个国内仓库的跨境电商物流网络，其中，四个海外仓中有两个位于美国西部，一个位于美国南部，一个位于美国东部。美国海外仓物流网络拓扑图如图1所示。
该网络的各个边的距离、载荷和风险如表1所示。
3.2 物流网络风险
根据物流网络经过节点的载荷计算节点重要性，得到除了国内节点1之外，重要节点的排序依次为2，3，4，5，假设物流网络的节点按照重要性依次失效，网络的物流效率和损失效率变化如图2所示。
从图2中可以看出，在节点蓄意失效情况下，网络的物流效率和损失效率开始下降较快，但是其后缓慢下降，说明虽然当前网络比较简单，但是重要节点对于网络的稳定性仍然有非常重要的影响。
3.3 物流网络建设建议
从前文的分析可以看出，该企业物流网络的特点为，以美西仓1为基础逐步构建了包括4个仓库节点的跨境电商物流网络，对该企业物流网络建设提出以下意见和建议。
（1）加强美西仓1建设投入。在该企业4个海外仓中，美西仓1是最早开始运营的仓库节点，也是当前整个网络体系中最重要的节点，其安全稳定运营对于该公司平稳发展具有非常重要的作用。该企业为了确保网络的稳定运行，需要重点关注美西仓1和美西仓1到国内仓库的物流的安全性，一方面要实时评估美西仓稳定运营面临的各种风险，保证美西仓1运行的稳定性;另一方面要在跨境电商网络安全维护的过程中重点保护美西仓1到国内仓库物流无线的安全，保证该路线物流畅通的同时有效维护整个物流网络结构，减少物流网络损失。 （2）重点加强以美西仓1为中心的网络建设。一般来说，跨境电商网络建设资金越多，物流网络越复杂，网络的抗毁性就会越强。以美西仓1为代表的跨境电商中转型物流网络节点的失效对于跨境电商稳定运行具有非常重要的作用，在物流网络的运营中需要给予更多的关注。同时，节点和周边节点的联系越紧密，跨境电商网络的抗毁性就会越强，网络拓扑结果复杂度越高，跨境电商网络低于级联失效的能力就会越强，同时，根据各个节点的负载能力重新分配载荷，也能够提升网络抗毁性水平。
4 結论
文章从跨境电商网络风险防范的角度出发，论述跨境电商物流网络风险，分析跨境电商物流网络特点和抗毁性，并在建立基于图论的跨境电商物流网络的基础上，构建抗毁性测度指标。结合司顺电子商务公司跨境电商物流网络发展实际，在分析该企业物流网络特点和风险的基础上，给出企业物流网络发展建议。
参考文献：
[1]Blum B S， GOLDFARB A. Does the internet defy the law of gravity[J].Journal of International Economics， 2006， 70（2）：384-405.
[2]王伟.跨境电商物流发展的现状、问题与对策[J].产业与科技论坛，2017，16（19）：11-13.
[3]林梅.我国跨境电商物流现状及发展策略探析[J].中国商论，2016（19）：80-81.
[4]KURNIA S， CHOUDRIE J， MAHBUBUR R M， et al. E-commerce technology adoption： a Malaysian grocery SME retail sector study[J].Journal of Business Research， 2015，68（9）： 1906-1918.
[5]杨振华，郭怡君.中国跨境电商出口贸易现状及发展趋势展望[J].商业经济研究，2015（30）：81-82.
[6]高翔，贾亮亭.基于结构方程模型的企业跨境电子商务供应链风险研究——以上海、广州、青岛等地167家跨境电商企业为例[J].上海经济研究，2016（5）： 76-83.