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在训练样本不够丰富的情况下,采用交叉验证法可以有效地减少BP神经网络因训练样本不同的输入顺序和数量不足造成的误差。针对汽轮机故障诊断的试验数据证明了所提出方法的可靠性和实用性。
基于交叉验证法的BP神经网络在汽轮机故障诊断中的应用
【摘 要】
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在训练样本不够丰富的情况下,采用交叉验证法可以有效地减少BP神经网络因训练样本不同的输入顺序和数量不足造成的误差。针对汽轮机故障诊断的试验数据证明了所提出方法的可
【机 构】
：
华北电力大学能源与动力工程学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2008年03期
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