【摘 要】
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研究有效提高多机通信系统信道利用率问题。多机通信系统中,如果在同一时段内需要读取的标签数目过多。经常出现需要被读取的标签数目超过指定时间间隔标签数目,造成时域内的读取延误通信时间。传统的SA时间轮转间隔算法利用时间轮转片进行标签信息读取运算,假设在时域内存在读取冲突,则造成标签读取堆积,读取冲突加剧,降低了系统信道利用率。为了避免上述问题,提出了一种时间间隔优化防冲突算法。对需要读取的标签进行间接
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研究有效提高多机通信系统信道利用率问题。多机通信系统中,如果在同一时段内需要读取的标签数目过多。经常出现需要被读取的标签数目超过指定时间间隔标签数目,造成时域内的读取延误通信时间。传统的SA时间轮转间隔算法利用时间轮转片进行标签信息读取运算,假设在时域内存在读取冲突,则造成标签读取堆积,读取冲突加剧,降低了系统信道利用率。为了避免上述问题,提出了一种时间间隔优化防冲突算法。对需要读取的标签进行间接估计,计算指定时间间隔中标签冲突的概率,对多机通信系统进行防冲突运算,提高了通信信道利用率。实验证明,利
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为改进标准微粒子群算法,提出了一种用Sin函数非线性描述惯性权重动态调整微粒群的方法。由于原算法存在早熟收敛和搜索效率低,提出改进基本微粒群算法的惯性权重参数,将微粒群算法中的惯性权重用正弦函数来描述,通过对粒子位置和速度进行自适应非线性调整,使算法在前期阶段具有较快的收敛速度,在算法后期局部搜索能力也不错,减少了微粒陷入局部极值的机会,使结果收敛于全局最优解,为了验证算法的有效性,采用Shaff
对负载的温度控制是中频感应加热电源最重要的控制环节,由于中频感应加热电源系统模型的复杂性以及实际生产过程中负载端引入的干扰因素等,使得传统的模糊控制算法难以达到对系统温度控制的精确性以及抗干扰性的要求。提出一种利用三次均匀B样条拟合模糊控制器输出的方法,应用在中频感应加热电源的温度控制,可以克服传统模糊控制算法精度低,抗干扰性差的缺点。仿真结果表明,与传统的模糊控制算法比较,证明改进后的插值模糊控
研究函数优化问题,提高寻优效率。针对寻找函数最优解,当函数是具有多个峰值的函数时,传统的基于蚁群的函数优化算法易陷入局部极小,不能找到真正的全局最优解的问题。提出一种基于人工免疫的改进蚁群函数优化方法,在传统的蚁群算法基础上引入人工免疫的思想,加入抗体浓度作为蚂蚁选择下一条路径时的条件,由空间信息素、抗体浓度以及抗体适应度值等全局信息来决定抗体被选择的概率,避免了只依赖单一的信息素寻优而陷入局部极
研究数控机床主轴温度优化控制问题,高速电主轴系统热变形影响机床加工精度。由于高速电主轴是一个复杂的非线性系统,对温度优化控制较困难。为精确了解高速电主轴系统瞬态温度场分布,采用MSC.Marc软件接触热阻,以多体接触的方式,对电主轴系统不同转速工况下进行有限元仿真分析,并通过现场验证仿真结果。结果表明,系统温度场分布不均,冷却水将系统分成高、低温区域;定子温度随转速非线性变化,转速3000rpm以
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