基于CNN-BILSTM的工业控制系统ARP攻击入侵检测方法

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ARP(address resolution protocol)攻击是黑客入侵工业控制系统的主要手段,能够对ARP攻击进行有效的入侵检测,是保障工业控制系统能够正常运行的有效方法。ARP攻击是利用ARP自身缺陷发起的一种攻击,攻击者可以利用ARP漏洞在不影响其他主机正常通信的情况下,对生产数据及传感器传回数据进行截获和窜改,导致公司机密泄露或影响工业控制系统正常运行。为了解决以上问题,研究了一种基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络混合模型的工业控制系统ARP攻击入侵检测方法:先利用卷积神经网络提取数
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