【摘 要】
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光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效。文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度
【机 构】
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石家庄铁道大学电气与电子工程学院,北京全路通信信号研究设计院集团有限公司广州分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11872254);河北省教育厅重点科研项目(ZD2018217);石家庄铁道大学研究生实践基地资助项目(Z671180101);石家庄铁道大学创新创业项目(201810107187);河北省分布式能源应用创新中心资助项目(SG20182050)
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光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效。文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度较慢和跟踪精度较低等问题,提出了一种基于改进PSO算法的多峰值MPPT控制算法。该方法把非线性变化的变异策略引入到PSO算法中,在显著提高跟踪速度的前提下,扩大了粒子的搜索范围,从而增强了全局寻优能力。仿真与实验结果表明,与传统的PSO方法相比,文章所提出的方法在均匀光照、静态阴影和动态阴影下,均能快速精准地实现对全局最大功率点的跟
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