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孢子数是酱油种曲质量的一个重要指标。为优化种曲培养条件，提高种曲质量，文章基于培养过程数据，建立预测种曲孢子数的GRNN神经网络模型，并利用交叉验证确定GRNN模型的最优参数。对比K近邻非参数回归方法、BP神经网络模型，GRNN神经网络模型具有更好的计算稳定性和预测准确性。
基于GRNN的酱油种曲孢子数预测模型
【摘 要】
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孢子数是酱油种曲质量的一个重要指标。为优化种曲培养条件，提高种曲质量，文章基于培养过程数据，建立预测种曲孢子数的GRNN神经网络模型，并利用交叉验证确定GRNN模型的最优参数。
【机 构】
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中国科学院自动化研究所,北京三博中自科技有限公司
【出 处】
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中国调味品
【发表日期】
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2012年10期
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