【摘 要】
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应用模型参考自适应方法，对无速度传感器矢量控制系统的转速估计进行研究，针对常规速度辨识器中的基准模型易受积分初值和漂移问题的影响，造成辨识结果不准确的问题，埘传统的MRAS
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应用模型参考自适应方法，对无速度传感器矢量控制系统的转速估计进行研究，针对常规速度辨识器中的基准模型易受积分初值和漂移问题的影响，造成辨识结果不准确的问题，埘传统的MRAS方法进行了改进研究，并且以此为基础，采用基于神经网络的模型参考自适应辨识电机转速。MATLAB仿真结果表明，应用这种估计算法计算量小，收敛速度快，估计转速能很好地跟踪实际转速，而且具有很好的鲁棒性。
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