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近年来,高校学生的就业问题引起了高校及社会的广泛关注,利用深度学习方法分析招聘网站,使用多视图分析构建学生实习行为画像,以及使用卷积神经网络构建就业能力需求画像,改进传统协同过滤算法,增加偏置因子,研究基于学生就业匹配度的精准推荐系统,进行精准推荐,提高就业匹配度。
基于深度学习的就业推荐系统研究
【摘 要】
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近年来,高校学生的就业问题引起了高校及社会的广泛关注,利用深度学习方法分析招聘网站,使用多视图分析构建学生实习行为画像,以及使用卷积神经网络构建就业能力需求画像,改
【机 构】
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广东行政职业学院电子信息系
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2019年11期
【基金项目】
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广东省党校(行政学院)系统2019年度哲学社会科学规划项目--”基于大数据技术提高高校应届生就业服务机制的研究”(粤校(院)字(2019)14号-项目编号19GL10);2019年广东行政职业学院大学生创新创业项目培育计划—“如何利用大数据来提高高校应届生就业服务机制的研究”(项目编号pyjh2019a02)
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