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对人工神经网络中的局部连接网络进行了综合研究,比较和分析了CMAC、B样条和RBF这3种用于函数逼近的局部网络的性能.还分析了以ART-2为代表的局部网络中用于模式识别的网络结构及功能.最后在对以上几种网络进行模糊化的基础上,讨论了相应模糊神经网络的性能,为选择和应用局部神经网络提供了一定的依据.