1997年，超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫时，人类对机器智能的不懈追求和恐慌之感同时俱增。今天，当数字技术、机器智能被不断应用于教育、金融、传媒等领域，并创造出丰硕成果时，人们对“机器是否将取代人脑”的追问更加迫切。这场由“机器发起的变革”让亲手创造它们的人类“痛并快乐着”。
　　面对日益强大的机器智能，人们的担心不无道理。不过，长期关注教育、科技创新以及公共政策的布鲁金斯学会研究员丹尼尔·阿拉亚（Daniel Araya）认为，机器取代人脑尚需时日。他在近期发表的《机器智能时代的教育与失业》一文中提出，我们更应看到：正是因为机器智能的蓬勃发展，人类智慧，特别是创新思维才更显得难能可贵。
　　机器智能打破“旧秩序”
　　尽管丹尼尔认为现在机器取代人脑还为时尚早，但他也毫不避讳机器智能给社会带来的冲击与改变，特别是在部分职位被机器取代后带来的失业问题。
　　《机器智能时代的教育与失业》一文认为，统计显示，目前美国的失业率仅有5%，但许多经济学家承认，实际数字恐怕要高出许多。而导致当今美国社会失业率居高不下的根本原因只有两个字——科技。
　　这一说法并不“武断”。丹尼尔指出，农业革命后，人类饲养动物为农业服务;工业革命后，人类制造大型机器为工厂生产服务;计算机革命出现后，人类正想方设法让电脑变得更智能化、高效化，以期取代会疲劳、容易出错的人类，或者干脆将人类从工作中彻底解放出来。
　　总体而言，当下这个以科学知识为基础蓬勃发展的社会，正变得越来越“计算化”：新式软件算法，电脑辅助设计，数据挖掘，还有机器学习……凡此种种都已开始扰动现有的经济秩序和社会实践，后工业社会的新秩序正在逐步形成。文章认为，这种“计算机知识经济”的日趋发展和成熟，必将大大推进劳动力市场的结构性变革。
　　目前美国的机械化程度已经很高，丹尼尔认为现在也应该为未来的劳动人口担忧了。文章研究发现，美国的劳动力参与率从2009年开始就在走下坡路，同时，为了调节通货膨胀，从1970年代中期开始，美国的人工工资就再也没有增长过。
　　当然，科技不能完全为失业问题“买单”。丹尼尔认为，过去三十年所创造的财富，很大一部分都集中到了小部分精英的手中，位于财富金字塔顶尖的那1%的人群，实际上掌握着世界一半的家庭财富，这样的不平等显然给劳动人口带来了更多问题。
　　机器智能需要更多创新人才
　　对于美国及其他经济合作与发展组织国家内的贫富差距扩大现象，部分国家在公共政策方面已开始有所回应。丹尼尔认为，这些政策主要集中在教育领域的改革上。
　　无论是在拥有较高机械自动化程度的美国，还是在处于经济结构转型关键时期的中国，教育一直以来都被看作是培养技术工人、扩大就业机会的关键因素之一。然而，目前教育领域的许多改革政策仍过于短视，政府未能以长远眼光进行教育改革政策的规划和制定。
　　《机器智能时代的教育与失业》一文以美国为例，当科技正以指数倍的趋势发展时，现有人力资源策略和教育改革方式，没有考虑到科技对新型劳动力的促进作用，只是把这些新型劳动力按一般劳动人口，简单地纳入全国劳动力资源中。可实际上，教育改革应该以为社会培养更多的新型劳动力为长期目标。
　　什么是“新型劳动力”？丹尼尔认为，计算机和数字媒体应用将成为21世纪领军型行业的基础，这为重大的长期创新提供了广阔空间。诚然，电脑确实可以在许多逻辑功能方面超越人类，但它还不能像人类一样，高效完成那些要求灵活性和判断力的任务。换言之，电脑能提高许多常规工作的自动化水平，但也放大了社会对有创造力、问题解决能力和社会协作能力人才的需求。这部分人才就是当今教育体系应着力培养的新型劳动力。
　　因此，在机器智能时代，教育改革的价值不言自明。可是，文章认为，现在的问题在于，当前的教育系统，还没有为即将发生的大规模劳动错位问题做好准备，无法承担起培养足够新型劳动力或创造型人才的任务。
　　改革教育才能适应新时代
　　长期的研究与观察让丹尼尔相信，如今的学生必须拥有运用自主创新能力，解决生活中实际问题的能力。除基本的计算和读写外，一些更高级的职业素质，比如网络协作、数字化应用、创新思维等应成为必备技能。
　　为此，政府必须推行新政，改变由来已久的教育教学结构和方式。文章提出，当前教育政策制定的核心应当是：满足能适应具有破坏力的“计算机经济”的人才需求，而不是仅满足大规模工业社会的人才需求。
　　当然，这样的改革还面临诸多挑战，不可能一蹴而就。丹尼尔在其著作《创新经济与教育》一书中也谈到，在一个由创造、创新能力来驱动的社会，转变已经固化的基础知识和实践教育体系，着实不易。如果说现有文化系统所肯定的能力，是工业社会的教育目标的话，那么在机器智能时代，教育所要达到的目标就是对这个文化系统进行创造性的改革。与为社会再生产而存在的工厂相比，人类如今更需要的是迅速建立在“智能扩张”基础上的各式创新孵化器。
　　如今，人类处在一个关键拐点，计算机正在把教育从“严格的信息传递系统”变成将机器学习、创业合作和多媒体资源结合起来的交互式学习系统。因此，教育领域的新政策应是在正规教育继续集中传授基本技能的基础上，搭建起一个能运用先进计算机技术传递最新知识的有效平台，让学生能运用机器智能和创造性思维，去解决现实生活中的种种问题。
　　文章认为，机器智能所催生的这场教育变革，一是需要有效的政府引导，敢于在一定范围内进行大胆创新和实验;二是从具体实践来看，未来的教育改革应集中在游戏教学或身临其境的模拟教学上。
　　丹尼尔最后指出，无论机器智能如何发展，要想真正改变现有教育系统以减少失业、提高创业创新能力，就必须要制定将机器与人脑智慧相结合的教育政策。只有这样，人类才能突破“机器智能是否将取代人脑”的问题，成为自己命运的主宰者。