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通过分析教师的个体特征和教学评价数据,对教师教学能力提升途径进行发掘,提出基于个体特征与教学评价的教师学习对象推荐算法,并从教师个体特征相似度与教学质量匹配度2个方面对教师间的适配度进行计算.实验结果表明:该算法准确率较高,在高校教学改革中有较好应用价值.
基于个体特征与教学评价的教师学习对象推荐
【摘 要】
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通过分析教师的个体特征和教学评价数据,对教师教学能力提升途径进行发掘,提出基于个体特征与教学评价的教师学习对象推荐算法,并从教师个体特征相似度与教学质量匹配度2个方
【机 构】
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江西财经大学软件与物联网工程学院,南昌市东湖区人民检察院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61462037)资助项目
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