【摘 要】
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语音去噪技术是语音识别系统走向实用化的一个关键性难题.针对语音信号为非平稳信号的特点,提出了一种基于EEMD和ICA相结合的语音去噪方法,首先利用集合经验模态分解（EEMD）算法
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语音去噪技术是语音识别系统走向实用化的一个关键性难题.针对语音信号为非平稳信号的特点,提出了一种基于EEMD和ICA相结合的语音去噪方法,首先利用集合经验模态分解（EEMD）算法将含噪语音信号分解为若干个独立的固有模态函数（IMF）,消除了经验模态分解（EMD）算法处理语音信号时产生的模态混迭现象;然后将固有模态函数通过改进的独立分量分析（ICA）算法分离出若干个有效的语音信号分量;最后对其进行语音重构,从而达到消除噪声干扰的目的.实验结果表明,该方法在输入信噪比为-10dB的汽车噪声条件下,可以将语音信
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