【摘 要】
：
为解决症状繁多导致的中医辨证困难问题,提出一种基于改进DS证据理论的中医诊断模型。选择4种不同结构的神经网络作为初步预测模型,将网络的预测结果作为不同证据源的基本信
【基金项目】
：
西部一流大学科研创新基金项目(ZKZD2017005)
论文部分内容阅读
为解决症状繁多导致的中医辨证困难问题,提出一种基于改进DS证据理论的中医诊断模型。选择4种不同结构的神经网络作为初步预测模型,将网络的预测结果作为不同证据源的基本信度函数,设计并改进组合方式,对DS证据组合公式加入证据源准确性系数,完成不同证据源的加权证据组合,给出诊断最终结果。在已有数据集的基础上,创建基于改进DS证据理论的预测模型,与所有单个神经网络预测模型进行比较,实验结果表明,该模型预测准确率较高,预测时间在可接受范围,验证了模型的可行性。
其他文献
以信息技术推动职业教育教学改革创新,加快推进职业教育信息化发展是我国教育改革的重要决策。教育部主办的全国职业院校信息化大赛在一定程度上可以展现职业教育的发展现状
摘要：近年，大学生自身发展趋向多元化，社会对人才需求趋向多样性，国家文化建设战略布局逐渐明晰。高等学校如何面对这种社会现实，在变化中寻求发展，成为一个重要课题。立足现实需要，推进教学改革。 关键词：流行音乐 高校教育 改革研究 进入21世纪以后的多元化时期等五个阶段，对中国歌曲创作情况、重要作曲家和代表作品进行了系统而全面的介绍和赏析，全面梳理了中国歌曲百年来发展嬗变的历史脉络，深入浅出的阐释
针对基于K-means算法的图像分割方法对初始参数敏感和分割效果不理想的缺陷,提出基于改进K-means的彩色图像分割算法。构建图像的HSI颜色空间直方图,通过扫描直方图自适应获得分类数K和初始中心点,作为K-means算法的初始参数;提出提取图像像素点的LDP纹理特征,与颜色、空间坐标特征共同构成多维特征向量,以此计算像素间的相似度并进行分割。实验结果表明,该算法可自适应得到更准确的初始参数,在
积极融入到关中—天水经济区,接受辐射,互动发展,对陕南经济实现突破发展是一个重大机遇。陕南三市独特的资源优势和区位优势,也决定其在关中—天水经济区的互动发展中大有可
烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差。在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于ResNet50的孪生网络对烟雾视频数据离线训练方法,输出回归预测score(分数)和mask(掩膜),由于mask不好预测,用一个ROW来预测mask,达到目标分割情况下的跟踪。
针对薄壳变形问题,提出结合基于样例与基于物理的离散变形能量驱动薄壳变形的方法。利用拉普拉斯网格编辑方法构造样例模型,构造衡量模型变形的基于物理的离散变形能量模型,