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针对骨髓细胞图像的特点,采用数学形态学的方法对图像进行了处理,获得了不同类型细胞核的准确的边缘。对于获得的边缘图像,采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的3个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。
骨髓细胞分割与识别方法的研究
【摘 要】
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针对骨髓细胞图像的特点,采用数学形态学的方法对图像进行了处理,获得了不同类型细胞核的准确的边缘。对于获得的边缘图像,采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的3个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。
【机 构】
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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,内蒙古农业大学机电工程学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2006年02期
【基金项目】
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内蒙古高等学校科学研究基金项目（NJ04109）.
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