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摘要：本文主要针对大数据职业教育应用展开研究，先阐述了大数据职业教育应用的优势，然后重点论述了其具体应用环节，主要包括提高职业教育管理能力、提高学生培养质量、加强智慧职业教育应用等，旨在实现大数据技术与职业教育领域的高效整合，使之成为统一化整体。
关键词：大数据;职业教育;应用
在网络信息技术发展的强大推动下，大数据备受各个行业内部的高度重视和关注，其中，在职业教育领域中，加强大数据的应用和融合，有助于将职业教育信息化发展水平提升上来，为学生系统化分析和整理信息提供便利性，发挥出对职业教育创新发展的推动作用。此外，在信息技术不断发展过程中，大数据是重要的成果，作用于社会发展的方方面面，也为行业发展带来了全新的发展契机，尤其在职业教育方面这一方面，赋予了崭新的生机和活力。
1大数据职业教育应用的优势分析
首先，有助于将教师的科学技术掌握和应用能力提升上来。目前，在时代不断发展过程中，不同学科之间连接的紧密性较强，在教学工作中，教师要对本专业学科的教学形式进行充分掌握，并深入了解其他方面的学习，确保整体教学水平的稳步提升。所以教师要加强大数据技术的应用，不断整合和优化教学资源，将自身的教学水平提升上来，促进当前职业教育工作的顺利进行。
其次，可以将学习资源和信息的丰富性和全面性发挥出来。借助大数据技术，应密切整合于信息技术，教师在对教学内容进行选取过程中，应加强网络信息资源的应用，以此来对教学内容予以开发，将学习资源予以扩展化[1]，使整体教学质量提升上来。
2大数据职业教育的具体应用
2.1提高职业教育管理能力
在大数据职业教育的帮助下，有助于将职业教育管理的精准性和科学性水平提升上来。一般来说，在高校传统信息方面，信息处理速度并不快，反馈也比较滞缓，所以传统数据极容易影响到职业教育管理的决策，导致偏差现象的出现，再加上传统数据涵盖的信息具有一定的限制性，所以整体职业教育化管理水平有待提升。所以要加强大数据技术的应用，不断提高数据总量获取的时效性和迅速性，将信息的丰富性和全面性体现出来，而且借助大数据技术，可以大大提高数据处理效率，借助大数据，将数据之间的关联性挖掘出来，将职业教育管理中潜在问题充分挖掘出来，确保决策的准确无误。此外，借助大数据技术，还可以对职业教育设备和环境的运作情况进行有效分析，将其变化规律予以明確化[2]，对职业教育设备和环境予以智能化管理和控制。
2.2提高学生培养质量
2.2.1改进教学模式
填鸭式教学，在以往教学模式中比较常见，学生的主体性地位没有发挥出来，教师过于注重讲解理论知识，对于与学生之间的互动交流比较淡薄化，也没有积极培养和提高学生分析问题、解决问题的能力，教学过程比较枯燥，一定程度上无法有效提高学生的自主学习能力和创新性思维，无法确保教学质量的稳步提升。所以加强大数据技术的应用是至关重要的，对教师的学习、教学过程等予以挖掘，引导教师正确认识自我和学生，及时为学生进行答疑解惑，将教学模式改善至最佳，从而促进教师教学和学生学习的顺利实施。
2.2.2加强个性化学习
在以往教师教学过程中，很难对全体学生的行为表现在高度关注度，而借助大数据技术，教师可以对各个学生个体予以充分了解，这些数据的产生具有过程性的特点，尤其在课堂问答和交流互动等方面，借助整合分析这些数据，可以为获取学生个体的学习状态和表现创造有力条件，教师要从学生的实际情况出发，确保学习活动设计具有高度的灵活性和针对性[3]，将因材施教落实下去。此外，借助大数据，还可以对学生的生活数据展开分析，对各个学生的实际情况予以高度明确，从学生的兴趣爱好出发，加强课内外活动的有效设置，从而不断提高学生成长发展的个性化水平。
2.2.3改进教学质量评价
定性评价，在以往教学质量评价中得到了广泛应用，评价形式的单一性过于显著，而且很难保证评价结果的科学性和合理性，造成教学评价形同虚设现象的出现。高校教学质量评价具有较高的复杂性，要想确保评价结果的准确无误，必须要将数据的真实性发挥出来。借助大数据技术，可以在职业教育平台上对师生的教学、学习过程予以实时化监督，并将课堂和课下的行为表现记录下来，以此来有效评价教学质量结果。
2.2.4加强智慧职业教育应用
在智慧职业教育中，凸显出了学生的主体性地位，加强多媒体的应用，为课堂互动创造便利性，将整个课堂过程记录下来，尤其针对师生的行为表现，并且后台分析处理采集的师生行为，综合化评价和反馈教师的教学和学生的学习效果，及时改进课堂教学中存在的不足之处。通常来说，每节课教师和学生所产生的行为数据是比较庞大的，在时间不断累积过程中，不断扩大了数据量，当然也加剧了数据处理的难度性。在智慧职业教育发展过程中，应高度重视对诸多职业教育数据予以处理，借助大数据技术的应用，可以为数据采集和处理工作提供便利性，借助数据挖掘分析，将师生行为表现的难度性降至最低，不断规范化高校智慧职业教育行为。总之，在信息化时代出现以后，在高校建设智慧职业教育中，要集中整合大数据技术和职业教育资源，使之成为统一整体。
结束语
总之，在职业教育大数据的推动下，有助于将教与学的水平提升上来，但是职业教育大数据仍然需要进行不断探索，将职业教育事业推向可持续发展的道路之中。
参考文献
[1]冯延清，雷剑.大数据背景下研究生管理信息系统建设思考及实践[J].文化创新比较研究，2020，4（10）：69-70.
[2]宋洋.大数据应用于高水平职业院校职业教育现代化优势与对策研究[J].湖南工业职业技术学院学报，2020，20（01）：87-89.
[3]李欢欢，李志刚，陈卓.教师对职业教育大数据的认知与应用研究[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2020（02）：52-53.
关键词：大数据;职业教育;应用
在网络信息技术发展的强大推动下，大数据备受各个行业内部的高度重视和关注，其中，在职业教育领域中，加强大数据的应用和融合，有助于将职业教育信息化发展水平提升上来，为学生系统化分析和整理信息提供便利性，发挥出对职业教育创新发展的推动作用。此外，在信息技术不断发展过程中，大数据是重要的成果，作用于社会发展的方方面面，也为行业发展带来了全新的发展契机，尤其在职业教育方面这一方面，赋予了崭新的生机和活力。
1大数据职业教育应用的优势分析
首先，有助于将教师的科学技术掌握和应用能力提升上来。目前，在时代不断发展过程中，不同学科之间连接的紧密性较强，在教学工作中，教师要对本专业学科的教学形式进行充分掌握，并深入了解其他方面的学习，确保整体教学水平的稳步提升。所以教师要加强大数据技术的应用，不断整合和优化教学资源，将自身的教学水平提升上来，促进当前职业教育工作的顺利进行。
其次，可以将学习资源和信息的丰富性和全面性发挥出来。借助大数据技术，应密切整合于信息技术，教师在对教学内容进行选取过程中，应加强网络信息资源的应用，以此来对教学内容予以开发，将学习资源予以扩展化[1]，使整体教学质量提升上来。
2大数据职业教育的具体应用
2.1提高职业教育管理能力
在大数据职业教育的帮助下，有助于将职业教育管理的精准性和科学性水平提升上来。一般来说，在高校传统信息方面，信息处理速度并不快，反馈也比较滞缓，所以传统数据极容易影响到职业教育管理的决策，导致偏差现象的出现，再加上传统数据涵盖的信息具有一定的限制性，所以整体职业教育化管理水平有待提升。所以要加强大数据技术的应用，不断提高数据总量获取的时效性和迅速性，将信息的丰富性和全面性体现出来，而且借助大数据技术，可以大大提高数据处理效率，借助大数据，将数据之间的关联性挖掘出来，将职业教育管理中潜在问题充分挖掘出来，确保决策的准确无误。此外，借助大数据技术，还可以对职业教育设备和环境的运作情况进行有效分析，将其变化规律予以明確化[2]，对职业教育设备和环境予以智能化管理和控制。
2.2提高学生培养质量
2.2.1改进教学模式
填鸭式教学，在以往教学模式中比较常见，学生的主体性地位没有发挥出来，教师过于注重讲解理论知识，对于与学生之间的互动交流比较淡薄化，也没有积极培养和提高学生分析问题、解决问题的能力，教学过程比较枯燥，一定程度上无法有效提高学生的自主学习能力和创新性思维，无法确保教学质量的稳步提升。所以加强大数据技术的应用是至关重要的，对教师的学习、教学过程等予以挖掘，引导教师正确认识自我和学生，及时为学生进行答疑解惑，将教学模式改善至最佳，从而促进教师教学和学生学习的顺利实施。
2.2.2加强个性化学习
在以往教师教学过程中，很难对全体学生的行为表现在高度关注度，而借助大数据技术，教师可以对各个学生个体予以充分了解，这些数据的产生具有过程性的特点，尤其在课堂问答和交流互动等方面，借助整合分析这些数据，可以为获取学生个体的学习状态和表现创造有力条件，教师要从学生的实际情况出发，确保学习活动设计具有高度的灵活性和针对性[3]，将因材施教落实下去。此外，借助大数据，还可以对学生的生活数据展开分析，对各个学生的实际情况予以高度明确，从学生的兴趣爱好出发，加强课内外活动的有效设置，从而不断提高学生成长发展的个性化水平。
2.2.3改进教学质量评价
定性评价，在以往教学质量评价中得到了广泛应用，评价形式的单一性过于显著，而且很难保证评价结果的科学性和合理性，造成教学评价形同虚设现象的出现。高校教学质量评价具有较高的复杂性，要想确保评价结果的准确无误，必须要将数据的真实性发挥出来。借助大数据技术，可以在职业教育平台上对师生的教学、学习过程予以实时化监督，并将课堂和课下的行为表现记录下来，以此来有效评价教学质量结果。
2.2.4加强智慧职业教育应用
在智慧职业教育中，凸显出了学生的主体性地位，加强多媒体的应用，为课堂互动创造便利性，将整个课堂过程记录下来，尤其针对师生的行为表现，并且后台分析处理采集的师生行为，综合化评价和反馈教师的教学和学生的学习效果，及时改进课堂教学中存在的不足之处。通常来说，每节课教师和学生所产生的行为数据是比较庞大的，在时间不断累积过程中，不断扩大了数据量，当然也加剧了数据处理的难度性。在智慧职业教育发展过程中，应高度重视对诸多职业教育数据予以处理，借助大数据技术的应用，可以为数据采集和处理工作提供便利性，借助数据挖掘分析，将师生行为表现的难度性降至最低，不断规范化高校智慧职业教育行为。总之，在信息化时代出现以后，在高校建设智慧职业教育中，要集中整合大数据技术和职业教育资源，使之成为统一整体。
结束语
总之，在职业教育大数据的推动下，有助于将教与学的水平提升上来，但是职业教育大数据仍然需要进行不断探索，将职业教育事业推向可持续发展的道路之中。
参考文献
[1]冯延清，雷剑.大数据背景下研究生管理信息系统建设思考及实践[J].文化创新比较研究，2020，4（10）：69-70.
[2]宋洋.大数据应用于高水平职业院校职业教育现代化优势与对策研究[J].湖南工业职业技术学院学报，2020，20（01）：87-89.
[3]李欢欢，李志刚，陈卓.教师对职业教育大数据的认知与应用研究[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2020（02）：52-53.