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利用灰色灾变预测原理，解决预测中的历史数据跳变问题；利用传统的回归方法，对跳变点之间的情况加以预测，实现GM（1，1）和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析．结果表明：该法克服了GM（1，1）模型和传统回归预测各自的缺陷，使得预测结果更接近未来发展的趋势。
GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用
【摘 要】
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利用灰色灾变预测原理，解决预测中的历史数据跳变问题；利用传统的回归方法，对跳变点之间的情况加以预测，实现GM（1，1）和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分
【机 构】
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合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽建工学院环境工程系
【出 处】
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中国农学通报
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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安徽省高校青年教师科研计划项目“安徽省市域发展空间结构演变机制研究”(2006jq1160)
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