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应用径向基函数（RBF）神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系。采用小波包分析技术构造滚动轴承特征向量。采用脉冲放电加工技术模拟滚动轴承早期单点故障，试验结果表明，采用小波包分析和神经网络结合的方法可以准确地实现滚动轴承的故障诊断。
基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法
【摘 要】
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应用径向基函数（RBF）神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系。采用小波包分析技术构造滚动轴承特征向量。采用脉冲放电加工技术模拟滚动轴承早期单点故障，试验结果表明，
【机 构】
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大连理工大学内燃机研究所硕士生,大连理工大学内燃机研究所博士生,大连理工大学内燃机研究所教授博士生导师,大连理工大学内燃机研究所副教授
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2006年3期
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