【摘 要】
：
提高分类模型的分类精度和可靠性是分类建模追求的目标.针对目前规则学习方法应用于分类时稳定性差以及分类精度低的问题,本文通过随机化邻域属性约简,搜索一组分类精度较高
论文部分内容阅读
提高分类模型的分类精度和可靠性是分类建模追求的目标.针对目前规则学习方法应用于分类时稳定性差以及分类精度低的问题,本文通过随机化邻域属性约简,搜索一组分类精度较高的属性子集,在不同的属性子集上采用邻域覆盖约简方法学习分类规则,得到多个规则集.最后通过简单投票融合不同规则集上的分类结果获得对象的类别.实验表明,基于随机化邻域约简的集成学习方法分类性能优于或与其它相关的分类器相当,并且在噪声扰动下具有更强的鲁棒性.
其他文献
基于人脑和蔡氏电路都能表现复杂的混沌特征，本文利用蔡氏电路为人脑建立电路模型．文中利用Multisim10？仿真蔡氏电路，提取纯阻 R1两端电压，作为原始待分析数据．类积分法、李亚普若
中式肉类菜肴文化深厚、源远流长，深受消费者青睐。对肉类菜肴的原料营养成分、搭配原则、热烹饪方式，以及肉类菜肴风味形成途径，扒鸡和红烧肉两种典型肉类菜肴加工过程中的营养
异构数据在各种实际应用中大量存在，异构数据的建模与关联分析占有重要地位，传统的概念格模型以及现有的各种扩展模型已经不适应这种需求。本文对Ganter和Wille定义的Galois连
本文提出了多粒度计算的一般架构，即自顶向下的分解和自底而上的综合。结构在商空间理论中扮演着举足轻重的角色，不同结构下商空间模型会有所差异。在合成方面，具有拓扑结构的不
提出了一种有符号乘法器电路的编程语言，其核心思想是采用指令表示乘法器的编码器、加法器树、快速加法器等三个部分，然后经由指令描述互联关系形成乘法器．通过Lex/Yacc构成编译
为了有效地对De Bruijn彩色结构光编码图像进行高精度的解码,提出了一种新的解码方法,该方法包括基于梯度分析的中心彩色条纹提取方法、基于聚类分析的颜色分类方法和基于双梯度多通道动态规划的特征点匹配方法.该方法适用于每类颜色的像素点成线性分布的调制后结构光图像,能够有效地消除颜色干扰;同时充分利用局部邻域信息,有效地解决了特征点的匹配问题,提高了解码精度.实验表明该方法在不需要假定待测物体全表面