【摘 要】
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供电网络的维修维护工程比较复杂,影响因素较多,影响方式多种多样,这给成本控制造成了很大困难。为了解决这个问题,采用数据分析,建立预测模型,通过分析预测误差和预测的置信
【机 构】
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山东科技大学财经系,国家电网山东电力公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71071089)
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供电网络的维修维护工程比较复杂,影响因素较多,影响方式多种多样,这给成本控制造成了很大困难。为了解决这个问题,采用数据分析,建立预测模型,通过分析预测误差和预测的置信区间,确定维护成本的控制范围。为了提高预测得准确性,利用历史数据对要素变量进行因果聚类。然后将各类型中的变量进行主成份分析,降低变量集的维数。对选出的变量用神经网络算法构建预测模型,并利用其误差的性质确定误差范围,实现对成本的控制。
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