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在激励函数有界且满足扇区条件的情形下研究了一类同时具有时变时滞和无穷分布时滞的神经网络系统全局稳定性.通过构造一个包含更多信息的新的Lyapunov泛函,利用自由权矩阵更好地描述Newton-Leibniz公式中各项以及系统各项之间的关系,充分利用状态变量、时滞函数、状态变量以及Lyapunov泛函导数中出现的负项中隐藏的信息,并结合S-Procedure等方法以线性矩阵不等式（LMI）的形式给出了系统时滞相依全局指数稳定充分条件.文中结果去掉了以往文献对时变时滞函数的导数具有不超过1的上界的限制条件,具