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[摘 要]交通运输业是社会经济发展的基础行业，在经济的发展中起着极其重要的作用。铁路在推动我国社会进步和经济发展的同时，铁路行车事故却极大影响了铁路作为运输大动脉的效率，极大威胁旅客及货物的安全。基于此，文章对铁路行车事故预测方法进行了研究。
[关键词]铁路；行车事故；预测
中图分类号：U298.5+1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）09-0162-01
一、铁路行车事故影响因素分析
（一）铁路运营里程
铁路运营里程直接关系到铁路运输企业所需要承担的作业量大小，其数量的变化无疑对行车事故的数量也有一定的影响。随着铁路基础建设的大力发展，各个铁路局所管辖的线路里程也随之大幅度增加，各铁路局所承担的作业量也大幅增加。特别是高速铁路、客运专线等针对性很强的线路开通，在一定程度上也对铁路行车事故的数量有一定的影响。
（二）线路电气化里程
现代化铁路一个重要标准就是线路电气化程度，随着铁路发展，电气化程度越来越高，各铁路局因电气化而增加的设备数量也大幅度的增加，而越高等级的铁路对设备的可靠性要求也就越来越高。设备数量的增加很可能会增加了设备故障数量从而对行车事故的数量造成影响。
（三）旅客周转量
铁路行车事故中的重大、大事故一般都是旅客列车事故，而开行旅客列车的数量则是由旅客周转量来决定的，旅客列车的开行数量无疑会对铁路行车事故产生一定影响。
（四）货物周转量
铁路企业所承担更多的是货物运输，而货物周转量则直接体现了铁路企业货物运输的多少，而货物运输的多少则关系到各个编组站、区段站以及中间站编组、摘挂作业的数量。铁路行车事故中很多都是在进行作业编组时造成的。
（五）发送旅客量
发送旅客量直接关系到旅客周转量，关系到铁路企业各个客运站作业量大小，也直接决定了需要多少旅客列车。这在一定程度上影响了铁路行车事故数量的多少。
（六）发送货物量
发送货物量直接关系到货物周转量，关系到铁路企业各个车站编组作业量大小，也直接决定了需要编组多少货物列车。这在一定程度上影响了铁路行车事故数量的多少。
（七）人的受教育水平
人的因素是事故中最重要的因素，在铁路企业中，工人是在生产一线，直接关系到铁路行车安全的因素。而工人的教育水平高低则直接关系到铁路行车安全，特别是鐵路的大力发展，很多新设备的运用，需要更高层次的工人来进行操作和使用。人的教育水平有时候直接关系到设备的稳定性，减少误操作的可能性。这在一定程度上对铁路行车事故产生影响。
除了上述的因素之外，影响铁路行车安全的因素还有很多，在此就不一一列举。
二、铁路行车事故预测方法研究
事故预测方法多种多样，大致可分为特尔菲法、类推法、回归预测法、时间序列预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、非线性预测模型，情景分析法等。而这些方法我们可以定义为两大类一类为定性方法，一类为定量方法。
（一）定性预测方法
铁路运输企业牵涉部门很多，引起行车事故的原因也错综复杂，不可能完全准确的从定量分析中得到预测结果。在运用数理结果的过程中，运用预测者的经验，综合考虑各种因素，从而做出预测结果，对事故进行定性分析。
1、德尔菲法
是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它以事先预定的专家背靠背提出各自的意见，对收集到的意见汇总整理，再作为参考资料发给每位专家，供其分析、判断、提出新的意见，如此反复多次，最后对各位专家的估计或预测进行统计，采用平均数或中位数统计出量化结果。
2、类推法
是根据预测的关联性原则进行预测的一种定性分析的方法。它一般包括以下两类；
（1）时间顺序上的类推：许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处，利用某一事物与其它事物、其它地域、国家发展变化在时间上虽有差异，但在表现形式上有相似之处的特点，有可能把先发展事物的表现过程类推到后发展的事物上去，从而对后发展事物的前景做出预测。
（2）由局部类推：即通过抽样调查研究某些局部或小范围的状况，来预测或理解整体和大范围的状况。当然选择调查局部时要考虑其特征是否具有代表性，能否反映所要预测的整体特征，否则会造成预测失误。
（二）定量预测方法
1、回归预测法
回归预测也称为相关预测法，通过分析事务之间的因果关系的影响程度进行预测，是运用数理统计学理论预测未来的一种模型
2、灰色预测法
1982年由邓聚龙教授创立的灰色系统理论以“部分信息己知，部分信息未知”的“小样本”“贫信息”的不确定性问题为研究对象，通过对“部分”己知信息的生成开发，提取有价值的信息，从而发现系统运行的行为规律。
3、马尔可夫链状预测法
马尔可夫过程是研究某一事件的状态之间转移的随机过程理论，它通过对to时刻不同状态的初始概率及状态之间的转移概率关系，来研究（（to +Δt）时刻状态的变化趋势。
（三）情景分析法
情景分析法主要适用于对缺少历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测。情景分析法首先是构造一个“无突变”情景，即在假定当前的环境不发生重大变化的条件下研究对象的未来情景；然后分析“无突变”情景的环境因素，就各因素的不同取值从而对情景造成不同的影响，由此产生新的组合情景，再假设新的突变事件的发生，产生出更多的情景。情景分析法在事故预测方面常常结合其它定量方法，根据情景分析得到的最有可能发生的情景方案对其进行调整优化使预测结果更加合理。常见的事故情景分析的法有未来分析法、目标展开法和间隙分析法三种。
1、未来分析法
未来分析法立足于现在，着眼于未来，是最常用的一种方法。未来分析法通常是将未来分为三种情景：无突变情景、悲观情景、乐观情景。一般而言，未来分析法先、假设目前的状况会持续发展，预测以这样的发展状况未来会出现什么样的情景，即得到无突变情景；再找出对未来情景有影响的各种环境因素，让它们进行不同程度的变化，从而得到有利的环境和不利的环境；最终分析在有利环境和不利环境下分别得到什么样的乐观情景和悲观情景。还可有其它关于未来的预测，不同的环境与主题相互作用，得到不同的未来预测。
2、目标展开法
目标展开法与未来分析法不同，它立足于未来，分析现在，即己确定好目标，去分析如何达成这一目标。在分析过程中，可根据总目标设计出各个子目标，再分析实现这些目标需要满足的环境、条件，并从中寻找一条最佳路径。
3、间隙分析法
间隙分析法立足于现在和未来，寻找中间途径。它主要是先根据目前状况，预测如此发展的话，将来会怎样，再根据两者的状况，决定中间的路该怎么走，这与目标展开法有类似之处，但间隙分析法更强调阶段性，如分别考虑5年、7年、10年这些不同阶段下应怎么做。
情景分析法主要是先运用定性的方法分析出事物预测各种影响因素的影响程度，将各种影响因素归纳为几个影响领域，分析在不同影响领域下事物预测实现的可能性，同时分析突发事件的影响。最后对事物的数据进行定量分析，如果不能进行定量分析则采用定性分析。
铁路安全是铁路各项工作质量的综合反映，发生事故除直接原因外，造成的因素是错综复杂的，只有查清原因，研究他们之间的内在联系和规律性，才能真正吸取事故教训。铁路运输是一个综合的系统工程，要运用系统分析的方法研究铁路行车事故的发生。
参考文献
[1] 王卓，贾利民，秦勇，杨凯淳.铁路行车事故预测方法分析与比较[J].中国安全科学学报，2009，08.
[2] 李博，马云东.铁路行车事故加权马尔可夫SCGM（1，1）_c预测模型及应用[J].安全与环境学报，2011，04.
[3] 田锦.太原铁路局行车事故分析与控制[D].西南交通大学，2014.
[关键词]铁路；行车事故；预测
中图分类号：U298.5+1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）09-0162-01
一、铁路行车事故影响因素分析
（一）铁路运营里程
铁路运营里程直接关系到铁路运输企业所需要承担的作业量大小，其数量的变化无疑对行车事故的数量也有一定的影响。随着铁路基础建设的大力发展，各个铁路局所管辖的线路里程也随之大幅度增加，各铁路局所承担的作业量也大幅增加。特别是高速铁路、客运专线等针对性很强的线路开通，在一定程度上也对铁路行车事故的数量有一定的影响。
（二）线路电气化里程
现代化铁路一个重要标准就是线路电气化程度，随着铁路发展，电气化程度越来越高，各铁路局因电气化而增加的设备数量也大幅度的增加，而越高等级的铁路对设备的可靠性要求也就越来越高。设备数量的增加很可能会增加了设备故障数量从而对行车事故的数量造成影响。
（三）旅客周转量
铁路行车事故中的重大、大事故一般都是旅客列车事故，而开行旅客列车的数量则是由旅客周转量来决定的，旅客列车的开行数量无疑会对铁路行车事故产生一定影响。
（四）货物周转量
铁路企业所承担更多的是货物运输，而货物周转量则直接体现了铁路企业货物运输的多少，而货物运输的多少则关系到各个编组站、区段站以及中间站编组、摘挂作业的数量。铁路行车事故中很多都是在进行作业编组时造成的。
（五）发送旅客量
发送旅客量直接关系到旅客周转量，关系到铁路企业各个客运站作业量大小，也直接决定了需要多少旅客列车。这在一定程度上影响了铁路行车事故数量的多少。
（六）发送货物量
发送货物量直接关系到货物周转量，关系到铁路企业各个车站编组作业量大小，也直接决定了需要编组多少货物列车。这在一定程度上影响了铁路行车事故数量的多少。
（七）人的受教育水平
人的因素是事故中最重要的因素，在铁路企业中，工人是在生产一线，直接关系到铁路行车安全的因素。而工人的教育水平高低则直接关系到铁路行车安全，特别是鐵路的大力发展，很多新设备的运用，需要更高层次的工人来进行操作和使用。人的教育水平有时候直接关系到设备的稳定性，减少误操作的可能性。这在一定程度上对铁路行车事故产生影响。
除了上述的因素之外，影响铁路行车安全的因素还有很多，在此就不一一列举。
二、铁路行车事故预测方法研究
事故预测方法多种多样，大致可分为特尔菲法、类推法、回归预测法、时间序列预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、非线性预测模型，情景分析法等。而这些方法我们可以定义为两大类一类为定性方法，一类为定量方法。
（一）定性预测方法
铁路运输企业牵涉部门很多，引起行车事故的原因也错综复杂，不可能完全准确的从定量分析中得到预测结果。在运用数理结果的过程中，运用预测者的经验，综合考虑各种因素，从而做出预测结果，对事故进行定性分析。
1、德尔菲法
是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它以事先预定的专家背靠背提出各自的意见，对收集到的意见汇总整理，再作为参考资料发给每位专家，供其分析、判断、提出新的意见，如此反复多次，最后对各位专家的估计或预测进行统计，采用平均数或中位数统计出量化结果。
2、类推法
是根据预测的关联性原则进行预测的一种定性分析的方法。它一般包括以下两类；
（1）时间顺序上的类推：许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处，利用某一事物与其它事物、其它地域、国家发展变化在时间上虽有差异，但在表现形式上有相似之处的特点，有可能把先发展事物的表现过程类推到后发展的事物上去，从而对后发展事物的前景做出预测。
（2）由局部类推：即通过抽样调查研究某些局部或小范围的状况，来预测或理解整体和大范围的状况。当然选择调查局部时要考虑其特征是否具有代表性，能否反映所要预测的整体特征，否则会造成预测失误。
（二）定量预测方法
1、回归预测法
回归预测也称为相关预测法，通过分析事务之间的因果关系的影响程度进行预测，是运用数理统计学理论预测未来的一种模型
2、灰色预测法
1982年由邓聚龙教授创立的灰色系统理论以“部分信息己知，部分信息未知”的“小样本”“贫信息”的不确定性问题为研究对象，通过对“部分”己知信息的生成开发，提取有价值的信息，从而发现系统运行的行为规律。
3、马尔可夫链状预测法
马尔可夫过程是研究某一事件的状态之间转移的随机过程理论，它通过对to时刻不同状态的初始概率及状态之间的转移概率关系，来研究（（to +Δt）时刻状态的变化趋势。
（三）情景分析法
情景分析法主要适用于对缺少历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测。情景分析法首先是构造一个“无突变”情景，即在假定当前的环境不发生重大变化的条件下研究对象的未来情景；然后分析“无突变”情景的环境因素，就各因素的不同取值从而对情景造成不同的影响，由此产生新的组合情景，再假设新的突变事件的发生，产生出更多的情景。情景分析法在事故预测方面常常结合其它定量方法，根据情景分析得到的最有可能发生的情景方案对其进行调整优化使预测结果更加合理。常见的事故情景分析的法有未来分析法、目标展开法和间隙分析法三种。
1、未来分析法
未来分析法立足于现在，着眼于未来，是最常用的一种方法。未来分析法通常是将未来分为三种情景：无突变情景、悲观情景、乐观情景。一般而言，未来分析法先、假设目前的状况会持续发展，预测以这样的发展状况未来会出现什么样的情景，即得到无突变情景；再找出对未来情景有影响的各种环境因素，让它们进行不同程度的变化，从而得到有利的环境和不利的环境；最终分析在有利环境和不利环境下分别得到什么样的乐观情景和悲观情景。还可有其它关于未来的预测，不同的环境与主题相互作用，得到不同的未来预测。
2、目标展开法
目标展开法与未来分析法不同，它立足于未来，分析现在，即己确定好目标，去分析如何达成这一目标。在分析过程中，可根据总目标设计出各个子目标，再分析实现这些目标需要满足的环境、条件，并从中寻找一条最佳路径。
3、间隙分析法
间隙分析法立足于现在和未来，寻找中间途径。它主要是先根据目前状况，预测如此发展的话，将来会怎样，再根据两者的状况，决定中间的路该怎么走，这与目标展开法有类似之处，但间隙分析法更强调阶段性，如分别考虑5年、7年、10年这些不同阶段下应怎么做。
情景分析法主要是先运用定性的方法分析出事物预测各种影响因素的影响程度，将各种影响因素归纳为几个影响领域，分析在不同影响领域下事物预测实现的可能性，同时分析突发事件的影响。最后对事物的数据进行定量分析，如果不能进行定量分析则采用定性分析。
铁路安全是铁路各项工作质量的综合反映，发生事故除直接原因外，造成的因素是错综复杂的，只有查清原因，研究他们之间的内在联系和规律性，才能真正吸取事故教训。铁路运输是一个综合的系统工程，要运用系统分析的方法研究铁路行车事故的发生。
参考文献
[1] 王卓，贾利民，秦勇，杨凯淳.铁路行车事故预测方法分析与比较[J].中国安全科学学报，2009，08.
[2] 李博，马云东.铁路行车事故加权马尔可夫SCGM（1，1）_c预测模型及应用[J].安全与环境学报，2011，04.
[3] 田锦.太原铁路局行车事故分析与控制[D].西南交通大学，2014.