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【文章摘要】
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。随着“大数据时代的来临，海量数据正以各种方式和路径改变着各行各业的企业竞争形态。本文在分析电子商务特点和阐述“大数据”定义的基础上，提出在大数据时代下电子商务企业构建竞争核心能力策略。
【关键词】
电子商务；营销管理
电子商务被认为是主要通过网络从事商务或活动的一种商业模式，在大数据时代下，对客户数据的把握程度对电子商务中的企业能否获得竞争显的尤为重要。
1 什么是电子商务
电子商务（Electronic Commerce，简称EC）是指：通过使用互联网等电子工具（这些工具包括电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络、移动通信等）在全球范围内进行的商务贸易活动。是以计算机网络为基础所进行的各种商务活动，包括商品和服务的提供者、广告商、消费者、中介商等有关各方行为的总和。
电子商务的特性具有以下几个特性：普遍性：电子商务作为一种新型的交易方式，将生产企业、流通企业以及消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地；方便性：在电子商务环境中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商务活动，如通过网络银行能够全天侯地存取资金帐户、查询信息等，同时使得企业对客户的服务质量可以大大提高；整体性：电子商务能够规范事务处理的工作流程，将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体，这样不仅能提高人力和物力的利用，也可以提高系统运行的严密性；安全性：在电子商务中，安全性是一个至关重要的核心问题，它要求网络能提供一种端到端的安全解决方案，如加密机制、签名机制、安全管理、存取控制、防火墙、防病毒保护等等，这与传统的商务活动有着很大的不同；协调性：商务活动本身是一种协调过程，它需要客户与公司内部、生产商、批发商、零售商间的协调，在电子商务环境中，它更要求银行、配送中心、通讯部门、技术服务等多个部门的通力协作，往往电子商务的全过程是一气呵成的。
2 什么是大数据，如何处理大数据
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有以下特点：一是数据体量巨大（Volume）。二是数据类型繁多（Variety）。三是价值密度低（Value）。四是处理速度快（Velocity）。
对此，对大数据的管理可以如下：一是建立一套有序的、动态的、可持续发展的良好运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
3 大数据下电子商务营销策略
大数据时代，信息量将会变得异常大，且丰富多样。有专家认为，到2020年，大数据总量将达到35.2ZB的量级，可能是2013年数据规模的44倍。这么庞大的数据，需要分析挖掘其价值，才能找到金子。因此，对于数据的挖掘能力就显得很重要，具体指：应该具备深度研究的能力、及时洞察消费者的能力和对行业背景分析的能力。有了这些能力，就能精准地了解消费者的需求所在，从而总结出关键时刻与消费者实时沟通的策略。
做为一个以及时应对客户需求为导向的电子商务企业，想要取得竞争优势占有市场，必须要及时准确的分析把握客户的大量数据。
电商行业的大数据为电商企业直接带来订单转化，提高在线服务质量，为交易双方带来双赢的结果。记录商户和用户的网络交易情况，结合人口属性分析，可为每个商户和网购个人生成诚信标签，结合金融和授信，可衍生出创新金融产品，这些的持续经营都需要有持续的大数据作为依据支撑。从大数据角度来看，集体用户的行为规律很重要，但搞清楚用户是谁更重要。用户的行为规律可以作为改善老产品生产新产品的有力依据，而知道用户是谁、在哪，并能随时随刻的找到他们触及到他们才是完成商业转化的关键。
对此，电子商务企业通过其大数据库的建立以及本身的优势，可以采用以下营销策略：1.在分析把握一个小型市场需求数据的前提上，采用柔性化销售，对特定的对象才用不同的销售策略；2.基于市场需求数据加大规模订购，降低成本，采用规模优势、成本领先战略；3.通过及时对客户需求做出反应，采用客户导向性创新业务和产品战略，如客户参与性销售、客户定制性销售等。
【参考文献】
[1]吴伯凡，“大消费时代”的“杂交模式”，二十一世纪商业评论，2011.01
[2]徐子沛，大数据[M]，广西师范大学出版社，2012
[3]黄升民，刘珊，“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J]，现代传播，2012.11
[4]王雍，电子商务的大数据时代，成功营销，2012.09
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。随着“大数据时代的来临，海量数据正以各种方式和路径改变着各行各业的企业竞争形态。本文在分析电子商务特点和阐述“大数据”定义的基础上，提出在大数据时代下电子商务企业构建竞争核心能力策略。
【关键词】
电子商务；营销管理
电子商务被认为是主要通过网络从事商务或活动的一种商业模式，在大数据时代下，对客户数据的把握程度对电子商务中的企业能否获得竞争显的尤为重要。
1 什么是电子商务
电子商务（Electronic Commerce，简称EC）是指：通过使用互联网等电子工具（这些工具包括电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络、移动通信等）在全球范围内进行的商务贸易活动。是以计算机网络为基础所进行的各种商务活动，包括商品和服务的提供者、广告商、消费者、中介商等有关各方行为的总和。
电子商务的特性具有以下几个特性：普遍性：电子商务作为一种新型的交易方式，将生产企业、流通企业以及消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地；方便性：在电子商务环境中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商务活动，如通过网络银行能够全天侯地存取资金帐户、查询信息等，同时使得企业对客户的服务质量可以大大提高；整体性：电子商务能够规范事务处理的工作流程，将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体，这样不仅能提高人力和物力的利用，也可以提高系统运行的严密性；安全性：在电子商务中，安全性是一个至关重要的核心问题，它要求网络能提供一种端到端的安全解决方案，如加密机制、签名机制、安全管理、存取控制、防火墙、防病毒保护等等，这与传统的商务活动有着很大的不同；协调性：商务活动本身是一种协调过程，它需要客户与公司内部、生产商、批发商、零售商间的协调，在电子商务环境中，它更要求银行、配送中心、通讯部门、技术服务等多个部门的通力协作，往往电子商务的全过程是一气呵成的。
2 什么是大数据，如何处理大数据
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有以下特点：一是数据体量巨大（Volume）。二是数据类型繁多（Variety）。三是价值密度低（Value）。四是处理速度快（Velocity）。
对此，对大数据的管理可以如下：一是建立一套有序的、动态的、可持续发展的良好运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
3 大数据下电子商务营销策略
大数据时代，信息量将会变得异常大，且丰富多样。有专家认为，到2020年，大数据总量将达到35.2ZB的量级，可能是2013年数据规模的44倍。这么庞大的数据，需要分析挖掘其价值，才能找到金子。因此，对于数据的挖掘能力就显得很重要，具体指：应该具备深度研究的能力、及时洞察消费者的能力和对行业背景分析的能力。有了这些能力，就能精准地了解消费者的需求所在，从而总结出关键时刻与消费者实时沟通的策略。
做为一个以及时应对客户需求为导向的电子商务企业，想要取得竞争优势占有市场，必须要及时准确的分析把握客户的大量数据。
电商行业的大数据为电商企业直接带来订单转化，提高在线服务质量，为交易双方带来双赢的结果。记录商户和用户的网络交易情况，结合人口属性分析，可为每个商户和网购个人生成诚信标签，结合金融和授信，可衍生出创新金融产品，这些的持续经营都需要有持续的大数据作为依据支撑。从大数据角度来看，集体用户的行为规律很重要，但搞清楚用户是谁更重要。用户的行为规律可以作为改善老产品生产新产品的有力依据，而知道用户是谁、在哪，并能随时随刻的找到他们触及到他们才是完成商业转化的关键。
对此，电子商务企业通过其大数据库的建立以及本身的优势，可以采用以下营销策略：1.在分析把握一个小型市场需求数据的前提上，采用柔性化销售，对特定的对象才用不同的销售策略；2.基于市场需求数据加大规模订购，降低成本，采用规模优势、成本领先战略；3.通过及时对客户需求做出反应，采用客户导向性创新业务和产品战略，如客户参与性销售、客户定制性销售等。
【参考文献】
[1]吴伯凡，“大消费时代”的“杂交模式”，二十一世纪商业评论，2011.01
[2]徐子沛，大数据[M]，广西师范大学出版社，2012
[3]黄升民，刘珊，“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J]，现代传播，2012.11
[4]王雍，电子商务的大数据时代，成功营销，2012.09