【摘 要】
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纵、横波速度和密度是连接岩石各种物理性质与地震波勘探的桥梁,是储层岩性、物性和流体分析识别的重要参数。在实际工作中只有极少数井进行了横波速度测井,甚至没有横波资料
【机 构】
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中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
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纵、横波速度和密度是连接岩石各种物理性质与地震波勘探的桥梁,是储层岩性、物性和流体分析识别的重要参数。在实际工作中只有极少数井进行了横波速度测井,甚至没有横波资料,而利用横波速度可以得到泊松比、拉梅模量等反映流体性质的物理量,减少地震振幅解释的多解性,这种情况下,就需要预测横波速度。文中在Xu-White理论模型的基础上,通过引入虚拟孔隙度和误差融合技术,优化了预测横波速度过程,减少了孔隙的扁度和骨架参数带来的误差,并在预测过程中增加了质量控制手段,提高了横波预测的精度。在肇源南和敖南地区的横波速度预测工作中,预测结果与实测横波吻合程度较高,说明该方法在实际应用中能够取得较好的效果。
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