【摘 要】
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航拍光伏组件图像由于拍摄角度问题经常存在畸变，其中直线、角度和比例等元素都会受到扭曲，从而影响光伏组件的测量、识别和分类等分析过程。为了解决这一问题，研究了一种无需标定的航拍光伏组件图像畸变校正方法。首先，利用特征点提取算法从光伏组件图像中提取出关键的4个特征点，然后使用特征点匹配算法对这些点进行匹配，获取畸变前后的对应关系。其次，利用计算几何的理论，通过对这些对应点进行三角测量和坐标变换，计算畸
【基金项目】
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陕西省创新能力支持项目（2022KJXX-41）； 西安重点科技项目（2022JH-RGZN-0005）；
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航拍光伏组件图像由于拍摄角度问题经常存在畸变，其中直线、角度和比例等元素都会受到扭曲，从而影响光伏组件的测量、识别和分类等分析过程。为了解决这一问题，研究了一种无需标定的航拍光伏组件图像畸变校正方法。首先，利用特征点提取算法从光伏组件图像中提取出关键的4个特征点，然后使用特征点匹配算法对这些点进行匹配，获取畸变前后的对应关系。其次，利用计算几何的理论，通过对这些对应点进行三角测量和坐标变换，计算畸变校正所需的参数T。最后，根据参数T对图像进行畸变校正，得到校正后的光伏组件图像。该算法不仅提高了图片的视觉校正效果，还提高了数据20%～55%的准确率，在航拍光伏组件图像的异物识别、运维检修等方面有较高的应用价值。
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