【摘 要】
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建立了基于最优潮流(OPF)的可用输电能力(ATC)计算模型,并采用免疫遗传算法(IGA)求解该模型。该算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法,与传统的遗传算法(GA)相比
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,华北电力公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50977009)
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建立了基于最优潮流(OPF)的可用输电能力(ATC)计算模型,并采用免疫遗传算法(IGA)求解该模型。该算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法,与传统的遗传算法(GA)相比具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点。IGA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体,通过亲和度计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减少了进化过程中陷入局部最优解的可能性。通过抗原记忆提高了局部搜索能力,加快了计算速度。以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较,结果表明IGA能以更快的速度得到最优解,其性能明显优于GA。
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