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论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构，在此基础上，充分利用小波变换时频分析的局部化特性，提出了一种改进的网络结构，建立了非显式小波的网络的学习算法。计算机模拟表明，该结构提高了信号分类识别的精度和灵敏度。
小波神经网络改进结构及其学习算法
【摘 要】
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论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构，在此基础上，充分利用小波变换时频分析的局部化特性，提出了一种改进的网络结构，建立了非显式小波的网络的学习算法。计算机模拟表
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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1999年4期
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