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瓦斯灾害是煤矿中最严重的灾害之一,瓦斯治理是我国煤矿安全的主攻方向.瓦斯涌出量的预测对遏制矿山瓦斯灾害、保证矿山安全和矿山技术经济指标都有重要意义.传统的方法预测精度不高,而神经网络在构建网络模型时具有一定的主观性.将混沌时间序列理论引入瓦斯预测中,为构建神经网络模型提供理论依据.通过实例证明在实际应用中是可行的.