【摘 要】
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在分析物流节点配置内涵的基础上，提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型．针对该模型的特点，提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法
【机 构】
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中南大学交通运输工程学院,广州大学经济管理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(批准号:70671108);中南大学人文社科基金项目(批准号:CSU20030126)资助
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在分析物流节点配置内涵的基础上，提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型．针对该模型的特点，提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法．为了验证上述模型和算法的有效性，在Visual C＋＋6．0环境下进行了数值仿真实验．结果表明，该算法是解决考虑规模效应以及需求不确定的物流园区优化布局模型行之有效的算法．
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