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税务稽查选案是税务机关在税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于聚类的神经网络分类模型用于选案。首先采用聚类方法将样本分为不同的子类,在此基础上,构建了欺诈检测的神经网络分类模型,提高了分类的精度和效率.通过对采集的申报数据进行测试,表明本文提出方法的有效性.
基于聚类的神经网络分类模型研究
【摘 要】
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税务稽查选案是税务机关在税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于聚类的神经网络分类模型用于选案。首先采用聚类方法将样本分为不同的子类,在此基础上,构建了欺
【机 构】
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中国矿业大学计算机学院计算机系中国矿业大学计算机学院计算机系221006江苏徐州221006江苏徐州
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年3期
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