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对离散霍普菲尔德神经网络（ＤＨＮＮ）的性质进行了分析．指出：这种网络在解决二次优化问题时不能保证收敛，而且即使收敛也不能保证全局最优，不适合于解决优化问题．本文提出了一种更有效的选代算法，其结构与ＤＨＮＮ相同，可用高度并行方式实现．通过简单地选择收敛系数可以使算法收敛于全局最优．由此算法还可导出高阶收敛算法．因此，该算法是实时实现二次优化的一条有效途径．