铝电解槽针振信息元分析和诊断系统的开发与应用

来源 :矿冶 | 被引量 : 0次 | 上传用户：flexhansen

【摘要】

：

针对铝电解槽针振信息元诊断手段的不足,提出基于小波-神经网络技术的铝电解槽针振信息元分析与诊断的新方法.获取5种针振信息元的特征波谱作为神经网络的训练样本,建立神经

【作者】

：

李贺松姜昌伟梅炽周乃君唐骞黄涌波

【机构】

：

中南大学能源与动力工程学院,中铝公司广西分公司电解厂

【出处】

：

矿冶

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

铝电解槽针振小波包分析神经网络诊断系统 Aluminum reduction cells Noise Wavelet packet Neural

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针对铝电解槽针振信息元诊断手段的不足,提出基于小波-神经网络技术的铝电解槽针振信息元分析与诊断的新方法.获取5种针振信息元的特征波谱作为神经网络的训练样本,建立神经网络诊断系统.分析了系统软硬件结构及其特点,并在350kA预焙铝电解槽上进行实验和仿真.实验证明该系统有很高的精度,且具有很好的应用价值.

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