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传统贸易方式在大数据时代的冲击下,已经无法适应国际贸易发展的要求。因此,加强国际贸易中大数据技术手段应用研究的力度,对于我国企业国际贸易质量与效率的提高有着积极的促进作用。文章主要是就大数据背景下的国际贸易面临的挑战与应对策略进行了简单的阐述和分析。
一、大数据时代国际贸易面临的挑战
(一)物流挑战
传统国际贸易中几乎没有端到端制造解决的相关方案。因此为了实现这一交易模式,处于全球供应链上的所有企业都必须深入的了解其中的作用。然而,在大数据时代迅速来临的冲击下,这种物流模式已经无法胜任为国际贸易提供服务的要求,正是因为大数据背景下的国际贸易,对物流流程的准确性、敏捷性以及安全性提出了严格的要求,所以国际贸易企业必须采取积极有效的措施,解决国际贸易过程中的物流运输与交付问题,而这也对现代物流模式的发展产生了巨大的影响。
(二)需求预测挑战
任何一家企业在不断发展的过程中,需要面对预测企业生产的产品或者市场服务需求带来的挑战。大数据时代来临前,企业主要是依靠自身的实践经验开展国际贸易,但是这种贸易模式在出现政治、经济等危机事件后,贸易双方都会受到巨大的影响。特别是对于在世界各地都有大量业务的企业来说,一旦遇到这种问题,其结果更是难以预测。所以,国际贸易企业必须充分借助大数据技术的优势,准确预测国际贸易市场发展和变化的趋势,才能在确保企业利益最大化的同时,提高企业的国际市场竞争力。
(三)国际贸易方式的挑战
大数据时代的迅速来临,不仅推动了国际贸易的变革,而且为国家贸易中相关产品的生产、物流、配送等方面的改革与创新指明了方向。随着相关部门针对大数据时代研究的持续深入,国际贸易体系的改革也迎来了新的契机。
二、大数据时代国际贸易抓住机遇的對策
(一)利用大数据进行国际贸易信息化
现代贸易与传统国际贸易相比较而言,其具有数据、信息开放透明度较高的显著特点,而这也为参与国际贸易的企业获取国际贸易的数据提供了便利。然而,传统的国际贸易体系中,企业不仅获取贸易数据信息的难度较大,而且即使获得了相关的数据信息,也因为数据信息的即时性较差,而无法为企业所用。因此,几乎很少有企业能够从获取贸易数据方面获得有利于企业发展的信息。
(二)利用大数据进行金融创新
国际贸易活动的开展离不开金融机构的支持。由于国际金融机构作为国际贸易活动开展的纽带,其已经拥有了大量客户生成的数据信息。所以,其在应用大数据技术时有着非常显著的优势。金融机构在参与国际贸易时,主要是通过分析金融数据与交易数据的方式判断客户的实际要求,然后利用金融创新实现自身的利益,并推动国际贸易的顺利完成。所以,怎样才能充分发挥大数据的优势,完成国际金融体系的创新,发挥其为国际贸易服务的功能,是金融机构在大数据时代下必须予以充分重视的问题。另外,传统的国际贸易体系中,金融结构针对相关数据信息的分析,不仅需要投入大量的人力、物力与财力,而且这种事后分心控制的方式,针对那些已经造成的损失,大多都无济于事。但是,如果利用大数据技术的话,金融机构在分析贸易数据信息时,通过对数据信息的深度挖掘,不仅能够及时的发现并预警国际贸易中潜在的交易风险,实现了提前控制风险的目的。
(三)利用大数据来发挥银行的潜力
第三方贸易平台的迅速发展,为金融机构探索和挖掘自身的优势提供了诸多灵感。银行自身拥有的大量客户资源,为其后期进行的客户贸易数据信息分析提供了便利。金融机构在为国际贸易提供服务的过程中,通过对国际贸易数据的分析,就可以准确的预测国际贸易的现状。比如,在货物查询数量持续增加时,银行就可以迅速做出反应,及时的完成此类商品融资门槛的调整工作,确保国际贸易的顺利完成。再比如,银行通过与港口使用频率高且信誉良好的企业之间合作的方式,不仅将历史信息良好的企业聚集在一起,为其提供更加全面、安全的贷款服务,而且在数据信息全面开放的同时,通过对外部数据库中资源的分析和整合,银行就可以直接与第三方服务平台直接合作,整合并监控国际贸易企业的交易活动,了解企业的贸易活动情况,以便于为其提供具有针对性的进入服务。
三、结语
总而言之,大数据时代的迅速来临,为国际贸易向信息化方向的发展提供了强有力的支持。怎样发挥大数据的优势,为国际贸易提供更加完善的服务,是当前国际贸易企业必须予以充分重视的问题。现代企业在参与大数据时代下的国际贸易时,应该借助大数据技术深度的进行贸易数据信息的挖掘和分析,才能在扩宽现有国际贸易市场的同时,为广大国际贸易客户提供全面的服务,确保国际贸易市场的长期可持续发展。(作者单位:河南牧业经济学院)
一、大数据时代国际贸易面临的挑战
(一)物流挑战
传统国际贸易中几乎没有端到端制造解决的相关方案。因此为了实现这一交易模式,处于全球供应链上的所有企业都必须深入的了解其中的作用。然而,在大数据时代迅速来临的冲击下,这种物流模式已经无法胜任为国际贸易提供服务的要求,正是因为大数据背景下的国际贸易,对物流流程的准确性、敏捷性以及安全性提出了严格的要求,所以国际贸易企业必须采取积极有效的措施,解决国际贸易过程中的物流运输与交付问题,而这也对现代物流模式的发展产生了巨大的影响。
(二)需求预测挑战
任何一家企业在不断发展的过程中,需要面对预测企业生产的产品或者市场服务需求带来的挑战。大数据时代来临前,企业主要是依靠自身的实践经验开展国际贸易,但是这种贸易模式在出现政治、经济等危机事件后,贸易双方都会受到巨大的影响。特别是对于在世界各地都有大量业务的企业来说,一旦遇到这种问题,其结果更是难以预测。所以,国际贸易企业必须充分借助大数据技术的优势,准确预测国际贸易市场发展和变化的趋势,才能在确保企业利益最大化的同时,提高企业的国际市场竞争力。
(三)国际贸易方式的挑战
大数据时代的迅速来临,不仅推动了国际贸易的变革,而且为国家贸易中相关产品的生产、物流、配送等方面的改革与创新指明了方向。随着相关部门针对大数据时代研究的持续深入,国际贸易体系的改革也迎来了新的契机。
二、大数据时代国际贸易抓住机遇的對策
(一)利用大数据进行国际贸易信息化
现代贸易与传统国际贸易相比较而言,其具有数据、信息开放透明度较高的显著特点,而这也为参与国际贸易的企业获取国际贸易的数据提供了便利。然而,传统的国际贸易体系中,企业不仅获取贸易数据信息的难度较大,而且即使获得了相关的数据信息,也因为数据信息的即时性较差,而无法为企业所用。因此,几乎很少有企业能够从获取贸易数据方面获得有利于企业发展的信息。
(二)利用大数据进行金融创新
国际贸易活动的开展离不开金融机构的支持。由于国际金融机构作为国际贸易活动开展的纽带,其已经拥有了大量客户生成的数据信息。所以,其在应用大数据技术时有着非常显著的优势。金融机构在参与国际贸易时,主要是通过分析金融数据与交易数据的方式判断客户的实际要求,然后利用金融创新实现自身的利益,并推动国际贸易的顺利完成。所以,怎样才能充分发挥大数据的优势,完成国际金融体系的创新,发挥其为国际贸易服务的功能,是金融机构在大数据时代下必须予以充分重视的问题。另外,传统的国际贸易体系中,金融结构针对相关数据信息的分析,不仅需要投入大量的人力、物力与财力,而且这种事后分心控制的方式,针对那些已经造成的损失,大多都无济于事。但是,如果利用大数据技术的话,金融机构在分析贸易数据信息时,通过对数据信息的深度挖掘,不仅能够及时的发现并预警国际贸易中潜在的交易风险,实现了提前控制风险的目的。
(三)利用大数据来发挥银行的潜力
第三方贸易平台的迅速发展,为金融机构探索和挖掘自身的优势提供了诸多灵感。银行自身拥有的大量客户资源,为其后期进行的客户贸易数据信息分析提供了便利。金融机构在为国际贸易提供服务的过程中,通过对国际贸易数据的分析,就可以准确的预测国际贸易的现状。比如,在货物查询数量持续增加时,银行就可以迅速做出反应,及时的完成此类商品融资门槛的调整工作,确保国际贸易的顺利完成。再比如,银行通过与港口使用频率高且信誉良好的企业之间合作的方式,不仅将历史信息良好的企业聚集在一起,为其提供更加全面、安全的贷款服务,而且在数据信息全面开放的同时,通过对外部数据库中资源的分析和整合,银行就可以直接与第三方服务平台直接合作,整合并监控国际贸易企业的交易活动,了解企业的贸易活动情况,以便于为其提供具有针对性的进入服务。
三、结语
总而言之,大数据时代的迅速来临,为国际贸易向信息化方向的发展提供了强有力的支持。怎样发挥大数据的优势,为国际贸易提供更加完善的服务,是当前国际贸易企业必须予以充分重视的问题。现代企业在参与大数据时代下的国际贸易时,应该借助大数据技术深度的进行贸易数据信息的挖掘和分析,才能在扩宽现有国际贸易市场的同时,为广大国际贸易客户提供全面的服务,确保国际贸易市场的长期可持续发展。(作者单位:河南牧业经济学院)