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为应对智能电网规模不断扩大带来的故障信号监控与预警压力,设计了一种基于数据分析的电网故障信号预警系统。系统总体上基于Hadoop大数据框架设计而成,具体包括人机交互模块、监控模块、故障诊断模块和数据显示模块;在监控预警算法上构建了卷积神经网络模型,确定故障类别的层次,并基于熵值法区分最终的故障属性特征。测试结果显示,该系统的故障信号电流、电压测试过程均不存在异常波动,数值采样方差值能够被控制在0.01以内。