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基于支持向量机的岩爆模式识别及预测
基于支持向量机的岩爆模式识别及预测
来源 :交通科学与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dzflying
【摘 要】
:
采用支持向量机,运用分析国内、外工程岩爆数据,以岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度的比值、洞室围岩的最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值及弹性能量指数作为评判指标,对典
【作 者】
:
李素蓉
唐礼忠
白冰
【机 构】
:
中南大学资源与安全工程学院
【出 处】
:
交通科学与工程
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
岩爆
支持向量机
模式识别
预测
rockburst
support vector machine
pattern recognition
predict
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采用支持向量机,运用分析国内、外工程岩爆数据,以岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度的比值、洞室围岩的最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值及弹性能量指数作为评判指标,对典型岩爆进行模式识别即分类,并进行了预测.试验结果表明,该预测方法具有较高的准确率,较好地解决了小样本及非线性等实际问题.
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