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中长期负荷预测作为电力规划与调度中的重要一环，其影响因素有着多样性和不确定性等特点．选取支持向量机作为中长期负荷预测的核心算法，筛选多种区域宏观经济因素，利用粒子群（PSO）寻优与循环寻优的改进型算法对支持向量机（SVM）的参数进行优化及负荷预测．仿真结果显示，改进型PSOSVM算法有着较高的预测精度．