论文部分内容阅读
提出一种基于协同进化算法的复杂模糊分类系统的设计方法．该方法由以下3步组成：1）利用Simba算法进行特征变量选择；2）采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型；3）利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化．协同进化算法由三类种群组成；规则数种群，规则前件种群和隶属函数种群；其适应度函数同时考虑模型的精确性和解释性，采用三类种群合作计算的策略．利用该方法对多个典型问题进行分类，仿真结果验证了方法的有效性．