【摘 要】
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针对混沌神经网络的单调激励函数，引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数，构造了一种新的暂态混沌神经元模型（SLF模型），并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyap
【机 构】
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哈尔滨商业大学基础科学学院,哈尔滨商业大学系统工程研究所
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针对混沌神经网络的单调激励函数，引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数，构造了一种新的暂态混沌神经元模型（SLF模型），并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图，利用该模型构建了一种暂态混沌神经网络，通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了该模型的有效性。
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