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摘 要
基于当前社会的互联网信息技术水平的不断提高以及教育的不断普及持续发展的基础之下，各式各样的网络学习平台日益普及，通过网络学习这种新型学习模式的逐渐普及，在此具体的学习过程中产生了大量学习数据。本文通过对云课堂平台的相关研究分析，简单介绍了其具体学习体系，以及对其数据采集功能的具体实现做出相关分析。从其平台对传统教育以及对学生产生的教学影响做出相关研究分析，并据此提出了相关建议。
【关键词】网络学习平台；云课堂；学习体系
通过网络技术水平的不断提升，教育形式也在不断的发展，各式各样的网络平台学习知识，这种新兴的教育模式适用于各个年龄层，其所受到的限制也比较少，普及面比较广泛，本文基于对云课堂学习平台的具体功能研究以及其产生的具体影响做出了系列分析研究，并通过研究得到的数据，促进具体实现云课堂平台的功能优化，同时对学校等教育机构的网络学习平台的构建以及学习资源数据库的构造提供相关的建议。
1 云课堂学习平台
1.1 背景简介
云课堂学习平台，该平台是基于网络技术以及教育新形势的背景下构建的新型云端一体化的网络学习平台，其设计目标是为了促进教师教学以及学生学习更加方便快捷的进行互动的具体实现，为了达到教学资源充分得到利用，数据能够在云端保存，资源随时在线共享，现已完成其最初目标与此同时也在不断完善。
随着网络技术的普及及其持续的更新与发展，为学习者以及相关的教育机构提供了许多新兴的网络学习平台，同时互联网技术的不断前进也带动了教育行业的进步，促使教育形式越来越多元化，教学方法教学形式也在不断的发展提升；基于这样的背景下，云课堂的出现促进了教育的改革更新。
1.2 具体功能概述
学校以及各教学机构的老师可通过云课堂学习平台搭建属于个人的虚拟教学空间来实施网络教学，老師可以将自己所授课程的具体课程介绍，以及教学所用课件和专业学习资源等等上传到该个人平台，上传的课件形式其包容性比较强，支持PPT、MP3、TXT、视频等各种格式。
在校学生以及已工作者可通过云课堂平台进入相关专业教师的教学空间，自由访问下载相关课件、学习资源，同时可以利用这种方式与自身学习进度相结合，对自己的学习进行合理的时间安排。
除此之外，云课堂学习平台还提供了学生学习统计的功能，每个老师可将自己所负责学生的名单上传到其个人教学空间内，老师通过学生的点击率下载率等等，对选择该课程的相关学生的具体学习进度情况进行实时监督。不过该功能还在进行不断的提升与完善，从平台搭建人员的角度要对学生对平台的使用以及其带来的影响或是具体意见有足够充分的了解，从教学老师的角度来讲，要对学生的整体学习进度以及学生的接收状态有足够了解，从学生的角度来讲，要求其能够通过平台对自己的学习水平有整体认知等等。
2 功能模块的相关设计简介
2.1 学习行为具体数据记录功能
学生为用户时，根据学生用户登录的过程，以及数据的呈现，所选课程，以及所进入的教室单元，包括对课件的预览，下载学习等等具体数据需要进行表格式记录；教师为用户时，实现向其呈现所选其课程的各个学生的具体学习时长；
2.2 学生学习时长的数据记录
学习时长的数据存储是包含在学生行为具体数据记录的，其可以向学生呈现该生自身具体学习时长的框图，同时也可以向老师呈现自己课程的学生点击率下载率，以及所选其课程的学生具体的学习情况；
2.3 用户登录验证功能
为了便于对各个学生的学习行为分别进行统计，要求每个学生使用学号以及相关个人基本信息来注册该平台账号，便于对个人所选课程以及个人学习时长的记录，每次通过平台进行学习时需要登录验证个人账号；
3 功能模块的具体实现
3.1 用户登录验证功能的实现
要实现对学习行为以及学习时长的记录，首先要对学生用户进行身份验证，根据用户的不同（老师或学生）；用户登录验证为老师，则向其提取学生的相关数据进行呈现；如果登录验证用户为学生，则要展示其个人在其所选课程的具体学习行为以及学习时长的相关数据；
3.2 学习时长数据记录的实现
学生具体的学习时长数据是在学习行为数据库中存在的，根据用户登录验证后具体呈现其需要查询的学习时长数据；提取出学习时长数据后，可利用云课堂平台系统自带的列表试图组件来具体呈现该数据，一般都是使用线性布局呈现比较清晰实用；
3.3 本章总结
本章通过对云课堂学习平台具体功能的实现设计进行了简单概述，对云课堂平台的学习行为数据记录功能模块以及学习时长和用户验证功能模块进行了简单的介绍。明确了该平台具体的功能实现。
3.4 学习数据分析
根据学习分析理论可知，分析理论可以应用于对学生的学习行为进行具体分析，通过对其学习数据的分析可以检验学生在云课堂平台学习的成果，同时使教师可以对学生的学习情况具体掌握，对自身的教学情况以及需要改善的地方有足够的认知，学生也可以通过该数据对自身有更加深刻的了解认知，从而合理制定适合自身的学习计划。
3.5 学习行为数据
学生在云课堂平台所参与的学习可以通过其登录情况，观看情况等等以表格的形式导出其数据，根据不同学期的不同的课程选择，学生登录的其学号以及其基本信息，以及其在该平台上具体的学习时间进行相关记录。
3.6 学习评价数据
老师可以根据每个所选他课程的学生的学习行为数据来进行参考，从而对学生作出评价，以及具体的指导。学生也可以通过平台对老师的教学以及对平台的使用提供相关的建议；学生评价数据，包括其基本信息，学号，个人成绩，以及个人学习时长的呈现； 3.7 分析方法以及分析工具
3.7.1 可通过学习者选择课程单一或者是多门课程以及学生的个人学习水平来进行具体分类，有方法的去进行分析。
（1）對该学生所选的不同课程以及其不同的成绩跟学习时长等等进行对比，从各个角度来分析其成绩的原因；
（2）对不同成绩段，但是相同课程的学生进行学习时长，学习行为以及学习方法进行对比研究，分析成绩差的原因；
（3）对选择不同种类课程的学生进行分类，从各个角度分析其在该平台上的学习情况；
3.7.2 分析工具
通过线性视图呈现学生具体学习时长，通过对学习分析方法的使用，针对相关课程，使用表格工具或者是相关的统计类型的软件，对学生在其平台上的学习行为学习时长以及成绩变化等等做出统计呈现等等。
4 结束语
本文通过对云课堂平台相关功能设计实现的相关研究分析，可以了解到云课堂学习平台无论是从技术，还是实际应用，该平台发展前景十分可观，其不仅使许多学习资源得到充分的利用，与此同时教师也可以通过平台数据进行资源再利用以及对学生情况的实时掌握，学生也可以通过该平台对自身总体水平有一个充分的认知，并且做出相应合理的学习安排；通过对云课堂学习平台相关技术的具体实现进行描述，其对学生以及老师的具体行为进行分析十分重要，并且在其学习资源以及相关课程设置上可以更加充实，因此我们一定要注重对其的研究以及发展。
参考文献
[1]黄克斌.网络学习行为及其分析系统研究[D].武汉：华中师范大学，2006.
[2]顾小清，张进良，蔡慧英.学习分析：正在浮现中的数据技术[J].远程教育杂志，2012，3（01）：18-25.
[3]叶成林，徐福荫，许骏.移动学习研究综述[J].电化教育研究，2004（03）：12-19.
[4]李青，王涛.学习分析技术研究与应用现状述评[J].中国电化教育，2012（08）：129-133.
[5]郁晓华，顾小清.开放教育下的学习分析——2015AECT夏季研讨会评述与延伸[J].远程教育杂志，2015，33（05）：14-23.
[6]王莲芬.网络分析法（APN）的理论与算法[J].系统工程理论与实践，2001，21（03）：44-50.
[7]曹文卓.基于云课堂学习平台的学习分析应用研究[D].武汉：华中师范大学，2016.
[8]吴永和，曹盼，邢万里等.学习分析技术的发展和挑战——第四届学习分析与知识国际会议评析[J].开放教育研究，2014（06）：72-80.
作者单位
九江职业技术学院 江西省九江市 332000
基于当前社会的互联网信息技术水平的不断提高以及教育的不断普及持续发展的基础之下，各式各样的网络学习平台日益普及，通过网络学习这种新型学习模式的逐渐普及，在此具体的学习过程中产生了大量学习数据。本文通过对云课堂平台的相关研究分析，简单介绍了其具体学习体系，以及对其数据采集功能的具体实现做出相关分析。从其平台对传统教育以及对学生产生的教学影响做出相关研究分析，并据此提出了相关建议。
【关键词】网络学习平台；云课堂；学习体系
通过网络技术水平的不断提升，教育形式也在不断的发展，各式各样的网络平台学习知识，这种新兴的教育模式适用于各个年龄层，其所受到的限制也比较少，普及面比较广泛，本文基于对云课堂学习平台的具体功能研究以及其产生的具体影响做出了系列分析研究，并通过研究得到的数据，促进具体实现云课堂平台的功能优化，同时对学校等教育机构的网络学习平台的构建以及学习资源数据库的构造提供相关的建议。
1 云课堂学习平台
1.1 背景简介
云课堂学习平台，该平台是基于网络技术以及教育新形势的背景下构建的新型云端一体化的网络学习平台，其设计目标是为了促进教师教学以及学生学习更加方便快捷的进行互动的具体实现，为了达到教学资源充分得到利用，数据能够在云端保存，资源随时在线共享，现已完成其最初目标与此同时也在不断完善。
随着网络技术的普及及其持续的更新与发展，为学习者以及相关的教育机构提供了许多新兴的网络学习平台，同时互联网技术的不断前进也带动了教育行业的进步，促使教育形式越来越多元化，教学方法教学形式也在不断的发展提升；基于这样的背景下，云课堂的出现促进了教育的改革更新。
1.2 具体功能概述
学校以及各教学机构的老师可通过云课堂学习平台搭建属于个人的虚拟教学空间来实施网络教学，老師可以将自己所授课程的具体课程介绍，以及教学所用课件和专业学习资源等等上传到该个人平台，上传的课件形式其包容性比较强，支持PPT、MP3、TXT、视频等各种格式。
在校学生以及已工作者可通过云课堂平台进入相关专业教师的教学空间，自由访问下载相关课件、学习资源，同时可以利用这种方式与自身学习进度相结合，对自己的学习进行合理的时间安排。
除此之外，云课堂学习平台还提供了学生学习统计的功能，每个老师可将自己所负责学生的名单上传到其个人教学空间内，老师通过学生的点击率下载率等等，对选择该课程的相关学生的具体学习进度情况进行实时监督。不过该功能还在进行不断的提升与完善，从平台搭建人员的角度要对学生对平台的使用以及其带来的影响或是具体意见有足够充分的了解，从教学老师的角度来讲，要对学生的整体学习进度以及学生的接收状态有足够了解，从学生的角度来讲，要求其能够通过平台对自己的学习水平有整体认知等等。
2 功能模块的相关设计简介
2.1 学习行为具体数据记录功能
学生为用户时，根据学生用户登录的过程，以及数据的呈现，所选课程，以及所进入的教室单元，包括对课件的预览，下载学习等等具体数据需要进行表格式记录；教师为用户时，实现向其呈现所选其课程的各个学生的具体学习时长；
2.2 学生学习时长的数据记录
学习时长的数据存储是包含在学生行为具体数据记录的，其可以向学生呈现该生自身具体学习时长的框图，同时也可以向老师呈现自己课程的学生点击率下载率，以及所选其课程的学生具体的学习情况；
2.3 用户登录验证功能
为了便于对各个学生的学习行为分别进行统计，要求每个学生使用学号以及相关个人基本信息来注册该平台账号，便于对个人所选课程以及个人学习时长的记录，每次通过平台进行学习时需要登录验证个人账号；
3 功能模块的具体实现
3.1 用户登录验证功能的实现
要实现对学习行为以及学习时长的记录，首先要对学生用户进行身份验证，根据用户的不同（老师或学生）；用户登录验证为老师，则向其提取学生的相关数据进行呈现；如果登录验证用户为学生，则要展示其个人在其所选课程的具体学习行为以及学习时长的相关数据；
3.2 学习时长数据记录的实现
学生具体的学习时长数据是在学习行为数据库中存在的，根据用户登录验证后具体呈现其需要查询的学习时长数据；提取出学习时长数据后，可利用云课堂平台系统自带的列表试图组件来具体呈现该数据，一般都是使用线性布局呈现比较清晰实用；
3.3 本章总结
本章通过对云课堂学习平台具体功能的实现设计进行了简单概述，对云课堂平台的学习行为数据记录功能模块以及学习时长和用户验证功能模块进行了简单的介绍。明确了该平台具体的功能实现。
3.4 学习数据分析
根据学习分析理论可知，分析理论可以应用于对学生的学习行为进行具体分析，通过对其学习数据的分析可以检验学生在云课堂平台学习的成果，同时使教师可以对学生的学习情况具体掌握，对自身的教学情况以及需要改善的地方有足够的认知，学生也可以通过该数据对自身有更加深刻的了解认知，从而合理制定适合自身的学习计划。
3.5 学习行为数据
学生在云课堂平台所参与的学习可以通过其登录情况，观看情况等等以表格的形式导出其数据，根据不同学期的不同的课程选择，学生登录的其学号以及其基本信息，以及其在该平台上具体的学习时间进行相关记录。
3.6 学习评价数据
老师可以根据每个所选他课程的学生的学习行为数据来进行参考，从而对学生作出评价，以及具体的指导。学生也可以通过平台对老师的教学以及对平台的使用提供相关的建议；学生评价数据，包括其基本信息，学号，个人成绩，以及个人学习时长的呈现； 3.7 分析方法以及分析工具
3.7.1 可通过学习者选择课程单一或者是多门课程以及学生的个人学习水平来进行具体分类，有方法的去进行分析。
（1）對该学生所选的不同课程以及其不同的成绩跟学习时长等等进行对比，从各个角度来分析其成绩的原因；
（2）对不同成绩段，但是相同课程的学生进行学习时长，学习行为以及学习方法进行对比研究，分析成绩差的原因；
（3）对选择不同种类课程的学生进行分类，从各个角度分析其在该平台上的学习情况；
3.7.2 分析工具
通过线性视图呈现学生具体学习时长，通过对学习分析方法的使用，针对相关课程，使用表格工具或者是相关的统计类型的软件，对学生在其平台上的学习行为学习时长以及成绩变化等等做出统计呈现等等。
4 结束语
本文通过对云课堂平台相关功能设计实现的相关研究分析，可以了解到云课堂学习平台无论是从技术，还是实际应用，该平台发展前景十分可观，其不仅使许多学习资源得到充分的利用，与此同时教师也可以通过平台数据进行资源再利用以及对学生情况的实时掌握，学生也可以通过该平台对自身总体水平有一个充分的认知，并且做出相应合理的学习安排；通过对云课堂学习平台相关技术的具体实现进行描述，其对学生以及老师的具体行为进行分析十分重要，并且在其学习资源以及相关课程设置上可以更加充实，因此我们一定要注重对其的研究以及发展。
参考文献
[1]黄克斌.网络学习行为及其分析系统研究[D].武汉：华中师范大学，2006.
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[3]叶成林，徐福荫，许骏.移动学习研究综述[J].电化教育研究，2004（03）：12-19.
[4]李青，王涛.学习分析技术研究与应用现状述评[J].中国电化教育，2012（08）：129-133.
[5]郁晓华，顾小清.开放教育下的学习分析——2015AECT夏季研讨会评述与延伸[J].远程教育杂志，2015，33（05）：14-23.
[6]王莲芬.网络分析法（APN）的理论与算法[J].系统工程理论与实践，2001，21（03）：44-50.
[7]曹文卓.基于云课堂学习平台的学习分析应用研究[D].武汉：华中师范大学，2016.
[8]吴永和，曹盼，邢万里等.学习分析技术的发展和挑战——第四届学习分析与知识国际会议评析[J].开放教育研究，2014（06）：72-80.
作者单位
九江职业技术学院 江西省九江市 332000