【摘 要】
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研究无线传感器网络路由优化问题,由于无线传感器节点的能量受到限制,通信过程能量损耗,影响网络的性能。传统粒子群算法难以获得最优网络路由方案。为延长网络生存时间,结合粒子群的快速性和混沌的遍历性优点,提出了一种混沌粒子群(CPSO)的无线网络路由优化方法。通过粒子群算法的自组织、动态寻优能力,并通过混沌机制对粒子群进行混沌扰动,增加多样性,加快最优路由优化速度,使网络最优路由和能量消耗间尽量平衡。仿
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研究无线传感器网络路由优化问题,由于无线传感器节点的能量受到限制,通信过程能量损耗,影响网络的性能。传统粒子群算法难以获得最优网络路由方案。为延长网络生存时间,结合粒子群的快速性和混沌的遍历性优点,提出了一种混沌粒子群(CPSO)的无线网络路由优化方法。通过粒子群算法的自组织、动态寻优能力,并通过混沌机制对粒子群进行混沌扰动,增加多样性,加快最优路由优化速度,使网络最优路由和能量消耗间尽量平衡。仿真结果表明,相对于传统优化算法,CPSO提高了无线传感器网络路由优化速度,减少网络能量消耗,有效延长了网
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研究水下目标优化估算精度问题。在满足对称分布的海洋环境噪声中进行波达方向(DOA)估计的方法对于解决水下目标感知问题有重要意义。由于水下存在的海洋噪声等识别目标难度大,提出了一种重构数据协方差矩阵实部的DOA估计。通过消除数据协方差矩阵实部来降低对称噪声的影响,然后对协方差矩阵实部进行重新构造,恢复损失的目标信息,实现精确DOA估计。与传统方法的比较,方法能够有效降低对称噪声影响,避免双边谱的出现
机器学习过程中,由于训练集不完备,有必要构建具备主动学习能力的增量模型。对基于伪相关反馈的增量模型,现有的增量学习方法提出了一些选择反馈样本的策略,但对提高反馈样本类置信度的深入研究仍具有重要意义。针对这一问题,提出了基于K-Means聚类的伪相关反馈策略。对朴素贝叶斯分类器分类后的文档,用减量寻找质心向量的方式提取反馈文档以及新特征集合,对NB分类器进行反馈,将伪相关反馈策略运用于中文文本情感分
月球车是一种在外太空极端恶劣环境下长时间自主运行、不可维修的轮式移动机器人,为准确预测车轮驱动电机故障运行时的牵引性能对于月球车的可靠性有重要意义。为确保月球车顺利完成任务,建立了电机正常运行时的电磁场仿真模型,在模型基础上针对开关管短路、开关管开路、霍尔位置信号恒值和绕组开路等分别建立了故障仿真模型,通过仿真确定了能够识别各种故障的特征波形,并绘制了电机的机械特性曲线。应用车辆地面力学理论对比分
由于目前导弹抗干扰性能缺乏有效评估手段和对抗仿真平台,为了研究导弹在中制导阶段受电子干扰的作战性能,解决导弹全程动态仿真和系统扩展等问题,提出建立高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的三方对抗仿真系统。采用仿真进程管理软件控制系统仿真进程,建立干扰效果计算模型,计算中制导阶段受到敌方电子干扰的影响,实时仿真导弹飞行弹道,并可以通过三维视景软件实时显示整个对抗过程。
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