【摘 要】
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铁路货运机车系统突发异常可能直接导致机车停运,目前的检修制度无法适应货运机车可靠性要求.为此,需建立铁路货运机车健康管理和故障预警系统.通过分析现有货运机车发展现状,对货运机车故障预测与健康管理系统的需求进行分析,利用机器学习算法建模分析,评价各设备和系统的健康状态,综合考虑维修成本和系统可靠性,将机车修理由经验修向状态修转变,从而优化维修策略.以机车轴温系统为例应用健康管理和故障预警体系,能有效提高货运机车运行的可靠性,并能有效降低维修成本.
【机 构】
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中车戚墅堰机车有限公司,江苏常州213100
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铁路货运机车系统突发异常可能直接导致机车停运,目前的检修制度无法适应货运机车可靠性要求.为此,需建立铁路货运机车健康管理和故障预警系统.通过分析现有货运机车发展现状,对货运机车故障预测与健康管理系统的需求进行分析,利用机器学习算法建模分析,评价各设备和系统的健康状态,综合考虑维修成本和系统可靠性,将机车修理由经验修向状态修转变,从而优化维修策略.以机车轴温系统为例应用健康管理和故障预警体系,能有效提高货运机车运行的可靠性,并能有效降低维修成本.
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