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目前,青藏高原地区有多种放牧管理方式,但因家庭劳动力、草场规模、种群品种数量等因素存在着一定的局限性。因此,本文将深度学习技术引入畜牧业动物图像识别中,还通过数据增强技术对原始图像进行了平移、旋转、翻转、缩放等操作,建立了青藏高原地区常见的畜牧业动物图像数据集。设计了卷积神经网络模型并实现了图像识别和统计。实验表明,该方法对畜牧业动物图像的识别率达到87.89%。