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为降低特征识别的复杂度,提出基于特征实体、特征实面和特征虚面概念的层次性特征分类方法.通过构造2类神经网络输入矩阵,利用神经网络在特征识别中所具有的优势,实现基于特征面的分层特征识别方法.实例表明:该方法在识别去除材料的特征时比较有效,但识别特征的范围受到一定限制.
基于特征面的分层特征识别
【摘 要】
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为降低特征识别的复杂度,提出基于特征实体、特征实面和特征虚面概念的层次性特征分类方法.通过构造2类神经网络输入矩阵,利用神经网络在特征识别中所具有的优势,实现基于特
【机 构】
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同济大学CAD研究中心
【出 处】
：
计算机辅助工程
【发表日期】
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2004年期
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