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输电线路异常目标检测是电力系统监控的重要环节。现有的检测方法并未针对输电线路场景进行有效设计,存在深度网络所提取的特征不够充分,在目标环境多变、尺度变化等影响下缺乏鲁棒性等问题。本文提出一种面向输电线路的异常目标检测方法,该方法采用HRNet作为主干网络提取高分辨率特征,结合HRFPN优化目标特征表示的质量与在RPN阶段均衡产生的正负锚点数量比例,并使用级联的目标检测器进行分类和边界框回归。在输电线路场景的检测结果表明,本文提出的方法具有更高的检测性能,优于Faster R-CNN、Cascade