【摘 要】
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利用基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器对过热汽温对象进行模型辨识,得到脉冲响应模型,再结合模型算法控制(MAC)理论构成过热汽温的MAC-P串级预测控制系统。该方法实施简
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利用基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器对过热汽温对象进行模型辨识,得到脉冲响应模型,再结合模型算法控制(MAC)理论构成过热汽温的MAC-P串级预测控制系统。该方法实施简单,仿真结果表明该控制方案具有较好的控制品质和鲁棒性。
Using the adaptive filter based on Least Mean Square (LMS) algorithm, the model of superheated steam temperature object is identified and the impulse response model is obtained. Combined with the model algorithm control (MAC) theory, the MAC-P cascade predictive control system . The method is simple to implement and the simulation results show that the control scheme has good control quality and robustness.
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